000			02179nam a22003735i 4500
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010			_a978-88-470-4010-6 _dcompra
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101			_aita
102			_aIT
200			_aProbabilità, statistica e simulazione _bDocumento eletrónico _eprogrammi applicativi scritti in r _fby Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo
205			_a4th ed.
210			_aMilano _cSpringer _d2021
215			_aXV, 621 p. _cil.
225			_aLa Matematica per il 3+2 _v131
303			_aIl libro contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di Statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come le tecniche di simulazione Monte Carlo, i metodi di inferenza statistica, di best fit e di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono l'analisi dei dati e le tecniche di simulazione. In questa edizione, completamente rivista e corretta, sono stati aggiunti alcuni importanti argomenti sul test d'ipotesi (a cui è stato dedicato un capitolo interamente nuovo) e sul trattamento degli errori sistematici. Per la prima volta è stato adottato il software R, con una ricca libreria di programmi originali accessibile al lettore.
606			_aStatistics
606			_aMeasurement
606			_aMeasuring instruments
606			_aProbabilities
606			_aStochastic processes
606			_aComputer science _xMathematics
606			_aMathematical statistics
680			_aQA276-280
700			_aRotondi _bAlberto _931810
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856			_uhttps://doi.org/10.1007/978-88-470-4010-6
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