MARC details
| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
02074nam a22003015i 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
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| control field |
20231214154845.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
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| Número (ISBN) |
978-981-99-1862-1 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
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| Dados gerais de processamento |
20231023d2023 k||y0pory50 ba |
| 101 0# - Língua do documento |
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| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
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| País de publicação |
SG - Singapura |
| 200 1# - Título |
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| Título próprio |
Statistical inference based on kernel distribution function estimators |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
| Primeira menção de responsabilidade |
by Rizky Reza Fauzi, Yoshihiko Maesono |
| 210 ## - Local de edição |
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| Lugar da edição, distribuição, etc. |
Singapore |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2023 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
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| Descrição física |
VIII, 96 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 225 2# - Coleção |
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| Título próprio da colecção |
JSS research series in statistics |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
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| Texto da nota |
This book presents a study of statistical inferences based on the kernel-type estimators of distribution functions. The inferences involve matters such as quantile estimation, nonparametric tests, and mean residual life expectation, to name just some. Convergence rates for the kernel estimators of density functions are slower than ordinary parametric estimators, which have root-n consistency. If the appropriate kernel function is used, the kernel estimators of the distribution functions recover the root-n consistency, and the inferences based on kernel distribution estimators have root-n consistency. Further, the kernel-type estimator produces smooth estimation results. The estimators based on the empirical distribution function have discrete distribution, and the normal approximation cannot be improved-that is, the validity of the Edgeworth expansion cannot be proved. If the support of the population density function is bounded, there is a boundary problem, namely the estimator does not have consistency near the boundary. The book also contains a study of the mean squared errors of the estimators and the Edgeworth expansion for quantile estimators. |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Statistics |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Nonparametric statistics |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Mathematical statistics |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
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| Notação |
QA276-280 |
| 700 ## - Autor (resp. principal) |
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| Koha Internal Code |
71310 |
| Palavra de ordem |
Fauzi |
| Outra parte do nome |
Rizky Reza |
| 701 ## - Co-responsabilidade principal |
|---|
| Koha Internal Code |
71311 |
| Palavra de ordem |
Maesono |
| Outra parte do nome |
Yoshihiko |
| Código de função |
co-aut. |
| 801 #0 - Fonte de origem |
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| País |
Portugal |
| Regras de catalogação |
RPC |
| 856 4# - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-981-99-1862-1 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
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| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
