MARC details
| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
02111nam a22003015i 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
|---|
| control field |
20231110194125.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
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| Número (ISBN) |
978-3-030-82568-3 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
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| Dados gerais de processamento |
20231023d2021 k||y0pory50 ba |
| 101 0# - Língua do documento |
|---|
| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
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| País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
| 200 1# - Título |
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| Título próprio |
Geostatistics for compositional data with R |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
| Primeira menção de responsabilidade |
by Raimon Tolosana-Delgado, Ute Mueller |
| 210 ## - Local de edição |
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| Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2021 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
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| Descrição física |
XXV, 259 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 225 2# - Coleção |
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| Título próprio da colecção |
Use R! |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
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| Texto da nota |
This book provides a guided approach to the geostatistical modelling of compositional spatial data. These data are data in proportions, percentages or concentrations distributed in space which exhibit spatial correlation. The book can be divided into four blocks. The first block sets the framework and provides some background on compositional data analysis. Block two introduces compositional exploratory tools for both non-spatial and spatial aspects. Block three covers all necessary facets of multivariate spatial prediction for compositional data: variogram modelling, cokriging and validation. Finally, block four details strategies for simulation of compositional data, including transformations to multivariate normality, Gaussian cosimulation, multipoint simulation of compositional data, and common postprocessing techniques, valid for both Gaussian and multipoint methods. All methods are illustrated via applications to two types of data sets: one a large-scale geochemical survey, comprised of a full suite of geochemical variables, and the other from a mining context, where only the elements of greatest importance are considered. R codes are included for all aspects of the methodology, encapsulated in the R package "gmGeostats", available in CRAN. |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Statistics |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Ecology |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Biometry |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
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| Notação |
QA276-280 |
| 700 ## - Autor (resp. principal) |
|---|
| Koha Internal Code |
54731 |
| Palavra de ordem |
Tolosana-Delgado |
| Outra parte do nome |
Raimon |
| 701 ## - Co-responsabilidade principal |
|---|
| Koha Internal Code |
70596 |
| Palavra de ordem |
Mueller |
| Outra parte do nome |
Ute |
| Código de função |
co-aut. |
| 801 #0 - Fonte de origem |
|---|
| País |
Portugal |
| Regras de catalogação |
RPC |
| 856 4# - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-82568-3 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
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| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
