MARC details
| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
02706nam a22002895i 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
|---|
| control field |
20231110185458.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
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| Número (ISBN) |
978-3-030-76124-0 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
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| Dados gerais de processamento |
20231023d2021 k||y0pory50 ba |
| 101 0# - Língua do documento |
|---|
| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
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| País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
| 200 1# - Título |
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| Título próprio |
Bayesian inference of state space models |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
| Informação de outro título |
Kalman filtering and beyond |
| Primeira menção de responsabilidade |
by Kostas Triantafyllopoulos |
| 210 ## - Local de edição |
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| Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2021 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
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| Descrição física |
XV, 495 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 225 2# - Coleção |
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| Título próprio da colecção |
Springer texts in statistics |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
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| Texto da nota |
Bayesian Inference of State Space Models: Kalman Filtering and Beyond offers a comprehensive introduction to Bayesian estimation and forecasting for state space models. The celebrated Kalman filter, with its numerous extensions, takes centre stage in the book. Univariate and multivariate models, linear Gaussian, non-linear and non-Gaussian models are discussed with applications to signal processing, environmetrics, economics and systems engineering. Over the past years there has been a growing literature on Bayesian inference of state space models, focusing on multivariate models as well as on non-linear and non-Gaussian models. The availability of time series data in many fields of science and industry on the one hand, and the development of low-cost computational capabilities on the other, have resulted in a wealth of statistical methods aimed at parameter estimation and forecasting. This book brings together many of these methods, presenting an accessible and comprehensive introduction to state space models. A number of data sets from different disciplines are used to illustrate the methods and show how they are applied in practice. The R package BTSA, created for the book, includes many of the algorithms and examples presented. The book is essentially self-contained and includes a chapter summarising the prerequisites in undergraduate linear algebra, probability and statistics. An up-to-date and complete account of state space methods, illustrated by real-life data sets and R code, this textbook will appeal to a wide range of students and scientists, notably in the disciplines of statistics, systems engineering, signal processing, data science, finance and econometrics. With numerous exercises in each chapter, and prerequisite knowledge conveniently recalled, it is suitable for upper undergraduate and graduate courses. |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Statistics |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
System theory |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Control theory |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
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| Notação |
QA276-280 |
| 700 ## - Autor (resp. principal) |
|---|
| Koha Internal Code |
70578 |
| Palavra de ordem |
Triantafyllopoulos |
| Outra parte do nome |
Kostas |
| 801 #0 - Fonte de origem |
|---|
| País |
Portugal |
| Regras de catalogação |
RPC |
| 856 4# - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-76124-0 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
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| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
