MARC details
000 -Record Label |
fixed length control field |
02299nam a22003375i 4500 |
005 - Identificador da versão |
control field |
20231128103824.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
Número (ISBN) |
978-3-030-72819-9 |
Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
100 ## - Entrada principal |
Dados gerais de processamento |
20231023d2021 k||y0pory50 ba |
101 ## - Língua do documento |
Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
102 ## - País da publicação |
País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
200 ## - Título |
Título próprio |
Modern optimization with R |
Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
Primeira menção de responsabilidade |
by Paulo Cortez |
205 ## - Edição |
Menção da edição |
2nd ed. |
210 ## - Local de edição |
Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer |
Data da publicação, distribuição, etc. |
2021 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
Descrição física |
XVII, 254 p. |
Outras indicações físicas |
il. |
225 ## - Coleção |
Título próprio da colecção |
Use R! |
303 ## - Notas Informação descritiva |
Texto da nota |
The goal of this book is to gather in a single document the most relevant concepts related to modern optimization methods, showing how such concepts and methods can be addressed using the open source, multi-platform R tool. Modern optimization methods, also known as metaheuristics, are particularly useful for solving complex problems for which no specialized optimization algorithm has been developed. These methods often yield high quality solutions with a more reasonable use of computational resources (e.g. memory and processing effort). Examples of popular modern methods discussed in this book are: simulated annealing; tabu search; genetic algorithms; differential evolution; and particle swarm optimization. This book is suitable for undergraduate and graduate students in Computer Science, Information Technology, and related areas, as well as data analysts interested in exploring modern optimization methods using R. This new edition integrates the latest R packages through text and code examples. It also discusses new topics, such as: the impact of artificial intelligence and business analytics in modern optimization tasks; the creation of interactive Web applications; usage of parallel computing; and more modern optimization algorithms (e.g., iterated racing, ant colony optimization, grammatical evolution). . |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Mathematical statistics |
Subdivisão de assunto |
Data processing |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Mathematical optimization |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Artificial intelligence |
Subdivisão de assunto |
Data processing |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Sampling (Statistics) |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Artificial intelligence |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Programming languages (Electronic computers) |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
Notação |
QA276.4-.45 |
700 ## - Autor (resp. principal) |
Palavra de ordem |
Cortez |
Outra parte do nome |
Paulo |
Koha Internal Code |
47640 |
801 ## - Fonte de origem |
País |
Portugal |
Regras de catalogação |
RPC |
856 ## - URL Endereço WEB |
URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-72819-9 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
Tipo de item no Koha |
E-Books |
Suprimido |
0 |