Catálogo bibliográfico FCT/UNL

An introduction to sequential Monte Carlo (Record no. 91853)

MARC details
000 -Record Label
fixed length control field 02665nam a22003135i 4500
005 - Identificador da versão
control field 20240322115716.0
010 ## - ISBN - International Standard Book Number
Número (ISBN) 978-3-030-47845-2
Modalidade de aquisição e/ou preço compra
100 ## - Entrada principal
Dados gerais de processamento 20231023d2020 k||y0pory50 ba
101 0# - Língua do documento
Língua do texto, banda sonora, etc. eng
102 ## - País da publicação
País de publicação Switzerland, Swiss Confederation
Localidade de publicação Cham
200 1# - Título
Título próprio An introduction to sequential Monte Carlo
Indicação geral da natureza do documento Documento eletrónico
Primeira menção de responsabilidade Nicolas Chopin, Omiros Papaspiliopoulos
210 ## - Local de edição
Lugar da edição, distribuição, etc. Cham
Nome do editor, distribuidor, etc. Springer International Publishing
Data da publicação, distribuição, etc. 2020
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc)
Descrição física XXIV, 378 p.
Outras indicações físicas il.
225 2# - Coleção
Título próprio da colecção Springer Series in Statistics
303 ## - Notas Informação descritiva
Texto da nota This book provides a general introduction to Sequential Monte Carlo (SMC) methods, also known as particle filters. These methods have become a staple for the sequential analysis of data in such diverse fields as signal processing, epidemiology, machine learning, population ecology, quantitative finance, and robotics. The coverage is comprehensive, ranging from the underlying theory to computational implementation, methodology, and diverse applications in various areas of science. This is achieved by describing SMC algorithms as particular cases of a general framework, which involves concepts such as Feynman-Kac distributions, and tools such as importance sampling and resampling. This general framework is used consistently throughout the book. Extensive coverage is provided on sequential learning (filtering, smoothing) of state-space (hidden Markov) models, as this remains an important application of SMC methods. More recent applications, such as parameter estimation of these models (through e.g. particle Markov chain Monte Carlo techniques) and the simulation of challenging probability distributions (in e.g. Bayesian inference or rare-event problems), are also discussed. The book may be used either as a graduate text on Sequential Monte Carlo methods and state-space modeling, or as a general reference work on the area. Each chapter includes a set of exercises for self-study, a comprehensive bibliography, and a "Python corner," which discusses the practical implementation of the methods covered. In addition, the book comes with an open source Python library, which implements all the algorithms described in the book, and contains all the programs that were used to perform the numerical experiments.
606 ## - Nome comum como assunto
Elemento de entrada Statistics 
606 ## - Nome comum como assunto
Elemento de entrada Big data
606 ## - Nome comum como assunto
Elemento de entrada System theory
606 ## - Nome comum como assunto
Elemento de entrada Mathematical statistics
Subdivisão de assunto Data processing
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso
Notação QA276-280
700 ## - Autor (resp. principal)
Koha Internal Code 73316
Palavra de ordem Chopin
Outra parte do nome Nicolas
701 ## - Co-responsabilidade principal
Koha Internal Code 73317
Palavra de ordem Papaspiliopoulos
Outra parte do nome Omiros
Código de função co-aut.
801 #0 - Fonte de origem
País Portugal
Regras de catalogação RPC
856 4# - URL Endereço WEB
URL https://doi.org/10.1007/978-3-030-47845-2
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha)
Fonte da classificação ou esquema de estante Library of Congress Classification
Tipo de item no Koha E-Books
Suprimido 0
Holdings
Removido (estado) Perdido (estado) Data de aquisição Número da cópia Origem do registo Origem do registo Código da organização que empresta ou é detentora Organização que empresta ou é detentora Localização da prateleira Código de barras Coleção Número de inventário Cota Tipo de circulação Tipo de item e material
    2023-10-23 1 FCT Biblioteca NOVA FCT Biblioteca NOVA FCT FCT Online 96525 Não Ficção 103812 QA276.SPR FCT Disponível E-Books
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