MARC details
| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
02998nam a22003015i 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
|---|
| control field |
20240909112442.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
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| Número (ISBN) |
978-3-030-56485-8 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
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| Dados gerais de processamento |
20231023d2020 k||y0pory50 ba |
| 101 0# - Língua do documento |
|---|
| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
|---|
| País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
| Localidade de publicação |
Cham |
| 200 1# - Título |
|---|
| Título próprio |
Random forests with R |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
| Primeira menção de responsabilidade |
Robin Genuer, Jean-Michel Poggi |
| 210 ## - Local de edição |
|---|
| Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2020 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
|---|
| Descrição física |
X, 98 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 225 2# - Coleção |
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| Título próprio da colecção |
Use R! |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
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| Texto da nota |
This book offers an application-oriented guide to random forests: a statistical learning method extensively used in many fields of application, thanks to its excellent predictive performance, but also to its flexibility, which places few restrictions on the nature of the data used. Indeed, random forests can be adapted to both supervised classification problems and regression problems. In addition, they allow us to consider qualitative and quantitative explanatory variables together, without pre-processing. Moreover, they can be used to process standard data for which the number of observations is higher than the number of variables, while also performing very well in the high dimensional case, where the number of variables is quite large in comparison to the number of observations. Consequently, they are now among the preferred methods in the toolbox of statisticians and data scientists. The book is primarily intended for students in academic fields such as statistical education, but also for practitioners in statistics and machine learning. A scientific undergraduate degree is quite sufficient to take full advantage of the concepts, methods, and tools discussed. In terms of computer science skills, little background knowledge is required, though an introduction to the R language is recommended. Random forests are part of the family of tree-based methods; accordingly, after an introductory chapter, Chapter 2 presents CART trees. The next three chapters are devoted to random forests. They focus on their presentation (Chapter 3), on the variable importance tool (Chapter 4), and on the variable selection problem (Chapter 5), respectively. After discussing the concepts and methods, we illustrate their implementation on a running example. Then, various complements are provided before examining additional examples. Throughout the book, each result is given together with the code (in R) that can be used to reproduce it. Thus, the book offers readers essential information and concepts, together with examples and the software tools needed to analyse data using random forests. . |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
1379 |
| Elemento de entrada |
Estatística matemática |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
6653 |
| Elemento de entrada |
R (Linguagem de programação) |
| Subdivisão de assunto |
Métodos estatísticos |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
|---|
| Notação |
QA276 |
| 700 ## - Autor (resp. principal) |
|---|
| Koha Internal Code |
73141 |
| Palavra de ordem |
Genuer |
| Outra parte do nome |
Robin |
| 701 ## - Co-responsabilidade principal |
|---|
| Koha Internal Code |
41100 |
| Palavra de ordem |
Poggi |
| Outra parte do nome |
Jean-Michel |
| Código de função |
co-aut. |
| 801 #0 - Fonte de origem |
|---|
| País |
Portugal |
| Regras de catalogação |
RPC |
| 856 4# - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-56485-8 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
|---|
| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
