Catálogo bibliográfico FCT/UNL

Advanced statistics for testing assumed causal relationships (Record no. 91761)

MARC details
000 -Record Label
fixed length control field 01962nam a22002895i 4500
005 - Identificador da versão
control field 20240829161610.0
010 ## - ISBN - International Standard Book Number
Número (ISBN) 978-3-030-54754-7
Modalidade de aquisição e/ou preço compra
100 ## - Entrada principal
Dados gerais de processamento 20231023d2020 k||y0pory50 ba
101 0# - Língua do documento
Língua do texto, banda sonora, etc. eng
102 ## - País da publicação
País de publicação Switzerland, Swiss Confederation
Localidade de publicação Cham
200 1# - Título
Título próprio Advanced statistics for testing assumed causal relationships
Indicação geral da natureza do documento Documento eletrónico
Informação de outro título multiple regression analysis path analysis logistic regression analysis
Primeira menção de responsabilidade Hooshang Nayebi
210 ## - Local de edição
Lugar da edição, distribuição, etc. Cham
Nome do editor, distribuidor, etc. Springer International Publishing
Data da publicação, distribuição, etc. 2020
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc)
Descrição física XII, 113 p.
Outras indicações físicas il.
225 2# - Coleção
Título próprio da colecção University of Tehran Science and Humanities Series
303 ## - Notas Informação descritiva
Texto da nota This book concentrates on linear regression, path analysis and logistic regressions, the most used statistical techniques for the test of causal relationships. Its emphasis is on the conceptions and applications of the techniques by using simple examples without requesting any mathematical knowledge. It shows multiple regression analysis accurately reconstructs the causal relationships between phenomena. So, it can be used to test the hypotheses about causal relationships between variables. It presents that potential effects of each independent variable on the dependent variable are not limited to direct and indirect effects. The path analysis shows each independent variable has a pure effect on the dependent variable. So, it can be shown the unique contribution of each independent variable to the variation of the dependent variable. It is an advanced statistical text for the graduate students in social and behavior sciences. It also serves as a reference for professionals and researchers.
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 11998
Elemento de entrada Análise multivariada
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 21388
Elemento de entrada Análise estatística
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso
Notação QA278
700 ## - Autor (resp. principal)
Koha Internal Code 73128
Palavra de ordem Nayebi
Outra parte do nome Hooshang
801 #0 - Fonte de origem
País Portugal
Regras de catalogação RPC
856 4# - URL Endereço WEB
URL https://doi.org/10.1007/978-3-030-54754-7
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha)
Fonte da classificação ou esquema de estante Library of Congress Classification
Tipo de item no Koha E-Books
Suprimido 0
Holdings
Removido (estado) Perdido (estado) Data de aquisição Número da cópia Origem do registo Origem do registo Código da organização que empresta ou é detentora Organização que empresta ou é detentora Localização da prateleira Código de barras Coleção Número de inventário Cota Tipo de circulação Tipo de item e material
    2023-10-23 1 FCT Biblioteca NOVA FCT Biblioteca NOVA FCT FCT Online 96433 Não Ficção 103720 QA278.SPR FCT 103720 Disponível E-Books
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