MARC details
| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
01913nam a22002895i 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
|---|
| control field |
20240604115359.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
|---|
| Número (ISBN) |
978-3-030-22625-1 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
|---|
| Dados gerais de processamento |
20231023d2019 k||y0pory50 ba |
| 101 0# - Língua do documento |
|---|
| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
|---|
| País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
| Localidade de publicação |
Cham |
| 200 1# - Título |
|---|
| Título próprio |
Targeting uplift |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
| Informação de outro título |
an introduction to net scores |
| Primeira menção de responsabilidade |
René Michel, Igor Schnakenburg, Tobias von Martens |
| 210 ## - Local de edição |
|---|
| Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2019 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
|---|
| Descrição física |
XXXII, 352 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
|---|
| Texto da nota |
This book explores all relevant aspects of net scoring, also known as uplift modeling: a data mining approach used to analyze and predict the effects of a given treatment on a desired target variable for an individual observation. After discussing modern net score modeling methods, data preparation, and the assessment of uplift models, the book investigates software implementations and real-world scenarios. Focusing on the application of theoretical results and on practical issues of uplift modeling, it also includes a dedicated chapter on software solutions in SAS, R, Spectrum Miner, and KNIME, which compares the respective tools. This book also presents the applications of net scoring in various contexts, e.g. medical treatment, with a special emphasis on direct marketing and corresponding business cases. The target audience primarily includes data scientists, especially researchers and practitioners in predictive modeling and scoring, mainly, but not exclusively, in the marketing context. . |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
6944 |
| Elemento de entrada |
Estatística |
| Subdivisão de assunto |
Processamento de dados |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
|---|
| Notação |
QA276.4 |
| 700 ## - Autor (resp. principal) |
|---|
| Koha Internal Code |
73035 |
| Palavra de ordem |
Michel |
| Outra parte do nome |
René |
| 701 ## - Co-responsabilidade principal |
|---|
| Koha Internal Code |
73036 |
| Palavra de ordem |
Schnakenburg |
| Outra parte do nome |
Igor |
| Código de função |
co-aut. |
| 701 ## - Co-responsabilidade principal |
|---|
| Koha Internal Code |
73037 |
| Palavra de ordem |
von Martens |
| Outra parte do nome |
Tobias |
| Código de função |
co-aut. |
| 801 #0 - Fonte de origem |
|---|
| País |
Portugal |
| Regras de catalogação |
RPC |
| 856 4# - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-22625-1 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
|---|
| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
