MARC details
| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
02446nam a22003015i 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
|---|
| control field |
20240522163244.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
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| Número (ISBN) |
978-3-030-49724-8 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
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| Dados gerais de processamento |
20231023d2020 k||y0pory50 ba |
| 101 0# - Língua do documento |
|---|
| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
|---|
| País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
| Localidade de publicação |
Cham |
| 200 1# - Título |
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| Título próprio |
Machine learning paradigms |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
| Informação de outro título |
advances in deep learning-based technological applications |
| Primeira menção de responsabilidade |
edited by George A. Tsihrintzis, Lakhmi C. Jain |
| 210 ## - Local de edição |
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| Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2020 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
|---|
| Descrição física |
XII, 430 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 225 2# - Coleção |
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| Título próprio da colecção |
Learning and Analytics in Intelligent Systems |
| Indicação de volume |
vol. 18 |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
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| Texto da nota |
At the dawn of the 4th Industrial Revolution, the field of Deep Learning (a sub-field of Artificial Intelligence and Machine Learning) is growing continuously and rapidly, developing both theoretically and towards applications in increasingly many and diverse other disciplines. The book at hand aims at exposing its reader to some of the most significant recent advances in deep learning-based technological applications and consists of an editorial note and an additional fifteen (15) chapters. All chapters in the book were invited from authors who work in the corresponding chapter theme and are recognized for their significant research contributions. In more detail, the chapters in the book are organized into six parts, namely (1) Deep Learning in Sensing, (2) Deep Learning in Social Media and IOT, (3) Deep Learning in the Medical Field, (4) Deep Learning in Systems Control, (5) Deep Learning in Feature Vector Processing, and (6) Evaluation of Algorithm Performance. This research book is directed towards professors, researchers, scientists, engineers and students in computer science-related disciplines. It is also directed towards readers who come from other disciplines and are interested in becoming versed in some of the most recent deep learning-based technological applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the readers to probe deeper into their application areas of interest. |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
5135 |
| Elemento de entrada |
Machine learning |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
67523 |
| Elemento de entrada |
Ciência computacional |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
|---|
| Notação |
Q325.5 |
| 702 ## - Responsabilidade secundária |
|---|
| Koha Internal Code |
72968 |
| Palavra de ordem |
Tsihrintzis |
| Outra parte do nome |
George A. |
| Código de função |
ed. lit. |
| 702 ## - Responsabilidade secundária |
|---|
| Koha Internal Code |
13178 |
| Palavra de ordem |
Jain |
| Outra parte do nome |
Lakhmi C. |
| Código de função |
ed. lit. |
| 801 #0 - Fonte de origem |
|---|
| País |
Portugal |
| Regras de catalogação |
RPC |
| 856 4# - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-49724-8 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
|---|
| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
