MARC details
| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
01960nam a22003015i 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
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| control field |
20231026104027.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
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| Número (ISBN) |
978-3-031-06784-6 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
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| Dados gerais de processamento |
20231023d2022 k||y0pory50 ba |
| 101 0# - Língua do documento |
|---|
| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
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| País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
| 200 1# - Título |
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| Título próprio |
Statistical inference and machine learning for big data |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
| Primeira menção de responsabilidade |
by Mayer Alvo |
| 210 ## - Local de edição |
|---|
| Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| -- |
Springer |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2022 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
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| Descrição física |
XXIV, 431 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 225 2# - Coleção |
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| Título próprio da colecção |
Springer Series in the Data Sciences |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
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| Texto da nota |
This book presents a variety of advanced statistical methods at a level suitable for advanced undergraduate and graduate students as well as for others interested in familiarizing themselves with these important subjects. It proceeds to illustrate these methods in the context of real-life applications in a variety of areas such as genetics, medicine, and environmental problems. The book begins in Part I by outlining various data types and by indicating how these are normally represented graphically and subsequently analyzed. In Part II, the basic tools in probability and statistics are introduced with special reference to symbolic data analysis. The most useful and relevant results pertinent to this book are retained. In Part III, the focus is on the tools of machine learning whereas in Part IV the computational aspects of BIG DATA are presented. This book would serve as a handy desk reference for statistical methods at the undergraduate and graduate level as well as be useful in courses which aim to provide an overview of modern statistics and its applications. |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Mathematical statistics |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Statistics |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Machine learning |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Artificial intelligence |
| Subdivisão de assunto |
Data processing |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
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| Notação |
QA276-280 |
| 700 1# - Autor (resp. principal) |
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| Palavra de ordem |
Alvo |
| Outra parte do nome |
Mayer |
| 801 #0 - Fonte de origem |
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| País |
Portugal |
| Regras de catalogação |
RPC |
| 856 4# - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-031-06784-6 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
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| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
