MARC details
| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
02465nam a22003375i 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
|---|
| control field |
20231026104003.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
|---|
| Número (ISBN) |
978-3-030-97371-1 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
|---|
| Dados gerais de processamento |
20231023d2022 k||y0pory50 ba |
| 101 0# - Língua do documento |
|---|
| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
|---|
| País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
| 200 1# - Título |
|---|
| Título próprio |
An introduction to statistics with python |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
| Informação de outro título |
with applications in the life sciences |
| Primeira menção de responsabilidade |
by Thomas Haslwanter |
| 205 ## - Edição |
|---|
| Menção da edição |
2nd ed. |
| 210 ## - Local de edição |
|---|
| Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| -- |
Springer |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2022 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
|---|
| Descrição física |
XVI, 336 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 225 2# - Coleção |
|---|
| Título próprio da colecção |
Statistics and Computing |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
|---|
| Texto da nota |
Now in its second edition, this textbook provides an introduction to Python and its use for statistical data analysis. It covers common statistical tests for continuous, discrete and categorical data, as well as linear regression analysis and topics from survival analysis and Bayesian statistics. For this new edition, the introductory chapters on Python, data input and visualization have been reworked and updated. The chapter on experimental design has been expanded, and programs for the determination of confidence intervals commonly used in quality control have been introduced. The book also features a new chapter on finding patterns in data, including time series. A new appendix describes useful programming tools, such as testing tools, code repositories, and GUIs. The provided working code for Python solutions, together with easy-to-follow examples, will reinforce the reader's immediate understanding of the topic. Accompanying data sets and Python programs are also available online. With recent advances in the Python ecosystem, Python has become a popular language for scientific computing, offering a powerful environment for statistical data analysis. With examples drawn mainly from the life and medical sciences, this book is intended primarily for masters and PhD students. As it provides the required statistics background, the book can also be used by anyone who wants to perform a statistical data analysis. . |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Statistics |
| Subdivisão de assunto |
Computer programs |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Statistics |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Quantitative research |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Biometry |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Artificial intelligence |
| Subdivisão de assunto |
Data processing |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Mathematical statistics |
| Subdivisão de assunto |
Data processing |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
|---|
| Notação |
QA276.4-.45 |
| 700 1# - Autor (resp. principal) |
|---|
| Palavra de ordem |
Haslwanter |
| Outra parte do nome |
Thomas |
| 801 #0 - Fonte de origem |
|---|
| País |
Portugal |
| Regras de catalogação |
RPC |
| 856 4# - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-97371-1 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
|---|
| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
