Catálogo bibliográfico FCT/UNL

Multivariate data analysis on matrix manifolds (Record no. 91292)

MARC details
000 -Record Label
fixed length control field 02405nam a22003135i 4500
005 - Identificador da versão
control field 20231026104002.0
010 ## - ISBN - International Standard Book Number
Número (ISBN) 978-3-030-76974-1
Modalidade de aquisição e/ou preço compra
100 ## - Entrada principal
Dados gerais de processamento 20231023d2021 k||y0pory50 ba
101 0# - Língua do documento
Língua do texto, banda sonora, etc. eng
102 ## - País da publicação
País de publicação Switzerland, Swiss Confederation
200 1# - Título
Título próprio Multivariate data analysis on matrix manifolds
Indicação geral da natureza do documento Documento eletrónico
Informação de outro título (with manopt)
Primeira menção de responsabilidade by Nickolay Trendafilov, Michele Gallo
210 ## - Local de edição
Lugar da edição, distribuição, etc. Cham
Nome do editor, distribuidor, etc. Springer International Publishing
-- Springer
Data da publicação, distribuição, etc. 2021
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc)
Descrição física XX, 450 p.
Outras indicações físicas il.
225 2# - Coleção
Título próprio da colecção Springer Series in the Data Sciences
303 ## - Notas Informação descritiva
Texto da nota This graduate-level textbook aims to give a unified presentation and solution of several commonly used techniques for multivariate data analysis (MDA). Unlike similar texts, it treats the MDA problems as optimization problems on matrix manifolds defined by the MDA model parameters, allowing them to be solved using (free) optimization software Manopt. The book includes numerous in-text examples as well as Manopt codes and software guides, which can be applied directly or used as templates for solving similar and new problems. The first two chapters provide an overview and essential background for studying MDA, giving basic information and notations. Next, it considers several sets of matrices routinely used in MDA as parameter spaces, along with their basic topological properties. A brief introduction to matrix (Riemannian) manifolds and optimization methods on them with Manopt complete the MDA prerequisite. The remaining chapters study individual MDA techniques in depth. The number of exercises complement the main text with additional information and occasionally involve open and/or challenging research questions. Suitable fields include computational statistics, data analysis, data mining and data science, as well as theoretical computer science, machine learning and optimization. It is assumed that the readers have some familiarity with MDA and some experience with matrix analysis, computing, and optimization. .
606 ## - Nome comum como assunto
Elemento de entrada Mathematics
Subdivisão de assunto Data processing
606 ## - Nome comum como assunto
Elemento de entrada Global analysis (Mathematics)
606 ## - Nome comum como assunto
Elemento de entrada Manifolds (Mathematics)
606 ## - Nome comum como assunto
Elemento de entrada Computer science
Subdivisão de assunto Mathematics
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso
Notação QA71-90
700 1# - Autor (resp. principal)
Palavra de ordem Trendafilov
Outra parte do nome Nickolay
701 1# - Co-responsabilidade principal
Palavra de ordem Gallo
Outra parte do nome Michele
801 #0 - Fonte de origem
País Portugal
Regras de catalogação RPC
856 4# - URL Endereço WEB
URL https://doi.org/10.1007/978-3-030-76974-1
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha)
Fonte da classificação ou esquema de estante Library of Congress Classification
Tipo de item no Koha E-Books
Suprimido 0
Holdings
Removido (estado) Perdido (estado) Data de aquisição Número da cópia Origem do registo Origem do registo Código da organização que empresta ou é detentora Organização que empresta ou é detentora Localização da prateleira Código de barras Coleção Número de inventário Cota Tipo de circulação Tipo de item e material
    2023-10-23 1 FCT Biblioteca NOVA FCT Biblioteca NOVA FCT FCT Online 95964 Não Ficção 103251 QA71.SPR FCT Disponível E-Books
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