MARC details
000 -Record Label |
fixed length control field |
02405nam a22003135i 4500 |
005 - Identificador da versão |
control field |
20231026104002.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
Número (ISBN) |
978-3-030-76974-1 |
Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
100 ## - Entrada principal |
Dados gerais de processamento |
20231023d2021 k||y0pory50 ba |
101 0# - Língua do documento |
Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
102 ## - País da publicação |
País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
200 1# - Título |
Título próprio |
Multivariate data analysis on matrix manifolds |
Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
Informação de outro título |
(with manopt) |
Primeira menção de responsabilidade |
by Nickolay Trendafilov, Michele Gallo |
210 ## - Local de edição |
Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
-- |
Springer |
Data da publicação, distribuição, etc. |
2021 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
Descrição física |
XX, 450 p. |
Outras indicações físicas |
il. |
225 2# - Coleção |
Título próprio da colecção |
Springer Series in the Data Sciences |
303 ## - Notas Informação descritiva |
Texto da nota |
This graduate-level textbook aims to give a unified presentation and solution of several commonly used techniques for multivariate data analysis (MDA). Unlike similar texts, it treats the MDA problems as optimization problems on matrix manifolds defined by the MDA model parameters, allowing them to be solved using (free) optimization software Manopt. The book includes numerous in-text examples as well as Manopt codes and software guides, which can be applied directly or used as templates for solving similar and new problems. The first two chapters provide an overview and essential background for studying MDA, giving basic information and notations. Next, it considers several sets of matrices routinely used in MDA as parameter spaces, along with their basic topological properties. A brief introduction to matrix (Riemannian) manifolds and optimization methods on them with Manopt complete the MDA prerequisite. The remaining chapters study individual MDA techniques in depth. The number of exercises complement the main text with additional information and occasionally involve open and/or challenging research questions. Suitable fields include computational statistics, data analysis, data mining and data science, as well as theoretical computer science, machine learning and optimization. It is assumed that the readers have some familiarity with MDA and some experience with matrix analysis, computing, and optimization. . |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Mathematics |
Subdivisão de assunto |
Data processing |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Global analysis (Mathematics) |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Manifolds (Mathematics) |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Computer science |
Subdivisão de assunto |
Mathematics |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
Notação |
QA71-90 |
700 1# - Autor (resp. principal) |
Palavra de ordem |
Trendafilov |
Outra parte do nome |
Nickolay |
701 1# - Co-responsabilidade principal |
Palavra de ordem |
Gallo |
Outra parte do nome |
Michele |
801 #0 - Fonte de origem |
País |
Portugal |
Regras de catalogação |
RPC |
856 4# - URL Endereço WEB |
URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-76974-1 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
Tipo de item no Koha |
E-Books |
Suprimido |
0 |