MARC details
000 -Record Label |
fixed length control field |
02364nam a22003015i 4500 |
005 - Identificador da versão |
control field |
20231026103946.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
Número (ISBN) |
978-3-030-31351-7 |
Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
100 ## - Entrada principal |
Dados gerais de processamento |
20231023d2020 k||y0pory50 ba |
101 0# - Língua do documento |
Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
102 ## - País da publicação |
País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
200 1# - Título |
Título próprio |
Handbook of variational methods for nonlinear geometric data |
Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
Primeira menção de responsabilidade |
edited by Philipp Grohs, Martin Holler, Andreas Weinmann |
210 ## - Local de edição |
Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
-- |
Springer |
Data da publicação, distribuição, etc. |
2020 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
Descrição física |
XXVI, 701 p. |
Outras indicações físicas |
il. |
303 ## - Notas Informação descritiva |
Texto da nota |
This book explains how variational methods have evolved to being amongst the most powerful tools for applied mathematics. They involve techniques from various branches of mathematics such as statistics, modeling, optimization, numerical mathematics and analysis. The vast majority of research on variational methods, however, is focused on data in linear spaces. Variational methods for non-linear data is currently an emerging research topic. As a result, and since such methods involve various branches of mathematics, there is a plethora of different, recent approaches dealing with different aspects of variational methods for nonlinear geometric data. Research results are rather scattered and appear in journals of different mathematical communities. The main purpose of the book is to account for that by providing, for the first time, a comprehensive collection of different research directions and existing approaches in this context. It is organized in a way that leading researchers from the different fields provide an introductory overview of recent research directions in their respective discipline. As such, the book is a unique reference work for both newcomers in the field of variational methods for non-linear geometric data, as well as for established experts that aim at to exploit new research directions or collaborations. Chapter 9 of this book is available open access under a CC BY 4.0 license at link.springer.com. |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Mathematics |
Subdivisão de assunto |
Data processing |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Computer science |
Subdivisão de assunto |
Mathematics |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Computer vision |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
Notação |
QA71-90 |
702 1# - Responsabilidade secundária |
Palavra de ordem |
Grohs |
Outra parte do nome |
Philipp |
Código de função |
ed. lit. |
702 1# - Responsabilidade secundária |
Palavra de ordem |
Holler |
Outra parte do nome |
Martin |
Código de função |
ed. lit. |
702 1# - Responsabilidade secundária |
Palavra de ordem |
Weinmann |
Outra parte do nome |
Andreas |
Código de função |
ed. lit. |
801 #0 - Fonte de origem |
País |
Portugal |
Regras de catalogação |
RPC |
856 4# - URL Endereço WEB |
URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-31351-7 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
Tipo de item no Koha |
E-Books |
Suprimido |
0 |