MARC details
000 -Record Label |
fixed length control field |
02923nam a22003495i 4500 |
005 - Identificador da versão |
control field |
20231026103946.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
Número (ISBN) |
978-3-030-39643-5 |
Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
100 ## - Entrada principal |
Dados gerais de processamento |
20231023d2020 k||y0pory50 ba |
101 0# - Língua do documento |
Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
102 ## - País da publicação |
País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
200 1# - Título |
Título próprio |
Text analysis with r |
Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
Informação de outro título |
for students of literature |
Primeira menção de responsabilidade |
by Matthew L. Jockers, Rosamond Thalken |
205 ## - Edição |
Menção da edição |
2nd ed. |
210 ## - Local de edição |
Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
-- |
Springer |
Data da publicação, distribuição, etc. |
2020 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
Descrição física |
XXIII, 277 p. |
Outras indicações físicas |
il. |
225 2# - Coleção |
Título próprio da colecção |
Quantitative Methods in the Humanities and Social Sciences |
303 ## - Notas Informação descritiva |
Texto da nota |
Now in its second edition, Text Analysis with R provides a practical introduction to computational text analysis using the open source programming language R. R is an extremely popular programming language, used throughout the sciences; due to its accessibility, R is now used increasingly in other research areas. In this volume, readers immediately begin working with text, and each chapter examines a new technique or process, allowing readers to obtain a broad exposure to core R procedures and a fundamental understanding of the possibilities of computational text analysis at both the micro and the macro scale. Each chapter builds on its predecessor as readers move from small scale "microanalysis" of single texts to large scale "macroanalysis" of text corpora, and each concludes with a set of practice exercises that reinforce and expand upon the chapter lessons. The book's focus is on making the technical palatable and making the technical useful and immediately gratifying. Text Analysis with R is written with students and scholars of literature in mind but will be applicable to other humanists and social scientists wishing to extend their methodological toolkit to include quantitative and computational approaches to the study of text. Computation provides access to information in text that readers simply cannot gather using traditional qualitative methods of close reading and human synthesis. This new edition features two new chapters: one that introduces dplyr and tidyr in the context of parsing and analyzing dramatic texts to extract speaker and receiver data, and one on sentiment analysis using the syuzhet package. It is also filled with updated material in every chapter to integrate new developments in the field, current practices in R style, and the use of more efficient algorithms. |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Mathematical statistics |
Subdivisão de assunto |
Data processing |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Computational linguistics |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Social sciences |
Subdivisão de assunto |
Statistical methods |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Digital humanities |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Literature and technology |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Mass media and literature |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
Notação |
QA276.4-.45 |
700 1# - Autor (resp. principal) |
Palavra de ordem |
Jockers |
Outra parte do nome |
Matthew L. |
701 1# - Co-responsabilidade principal |
Palavra de ordem |
Thalken |
Outra parte do nome |
Rosamond |
801 #0 - Fonte de origem |
País |
Portugal |
Regras de catalogação |
RPC |
856 4# - URL Endereço WEB |
URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-39643-5 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
Tipo de item no Koha |
E-Books |
Suprimido |
0 |