MARC details
| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
01860nam a22003375i 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
|---|
| control field |
20231026103945.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
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| Número (ISBN) |
978-3-030-42580-7 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
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| Dados gerais de processamento |
20231023d2020 k||y0pory50 ba |
| 101 0# - Língua do documento |
|---|
| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
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| País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
| 200 1# - Título |
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| Título próprio |
Statistical analysis of operational risk data |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
| Primeira menção de responsabilidade |
by Giovanni De Luca, Danilo Carità, Francesco Martinelli |
| 210 ## - Local de edição |
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| Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| -- |
Springer |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2020 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
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| Descrição física |
IX, 84 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 225 2# - Coleção |
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| Título próprio da colecção |
SpringerBriefs in Statistics |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
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| Texto da nota |
This concise book for practitioners presents the statistical analysis of operational risk, which is considered the most relevant source of bank risk, after market and credit risk. The book shows that a careful statistical analysis can improve the results of the popular loss distribution approach. The authors identify the risk classes by applying a pooling rule based on statistical tests of goodness-of-fit, use the theory of the mixture of distributions to analyze the loss severities, and apply copula functions for risk class aggregation. Lastly, they assess operational risk data in order to estimate the so-called capital-at-risk that represents the minimum capital requirement that a bank has to hold. The book is primarily intended for quantitative analysts and risk managers, but also appeals to graduate students and researchers interested in bank risks. |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Statistics |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Financial risk management |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Econometrics |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Financial services industry |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Mathematics |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
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| Notação |
QA276-280 |
| 700 1# - Autor (resp. principal) |
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| Palavra de ordem |
De Luca |
| Outra parte do nome |
Giovanni |
| 701 1# - Co-responsabilidade principal |
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| Palavra de ordem |
Carità |
| Outra parte do nome |
Danilo |
| 701 1# - Co-responsabilidade principal |
|---|
| Palavra de ordem |
Martinelli |
| Outra parte do nome |
Francesco |
| 801 #0 - Fonte de origem |
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| País |
Portugal |
| Regras de catalogação |
RPC |
| 856 4# - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-42580-7 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
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| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
