MARC details
| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
02078nam a22003015i 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
|---|
| control field |
20231026103816.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
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| Número (ISBN) |
978-3-031-07155-3 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
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| Dados gerais de processamento |
20231023d2022 k||y0pory50 ba |
| 101 0# - Língua do documento |
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| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
|---|
| País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
| 200 1# - Título |
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| Título próprio |
Artificial intelligence, big data and data science in statistics |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
| Informação de outro título |
challenges and solutions in environmetrics, the natural sciences and technology |
| Primeira menção de responsabilidade |
edited by Ansgar Steland, Kwok-Leung Tsui |
| 210 ## - Local de edição |
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| Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| -- |
Springer |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2022 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
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| Descrição física |
VIII, 376 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
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| Texto da nota |
This book discusses the interplay between statistics, data science, machine learning and artificial intelligence, with a focus on environmental science, the natural sciences, and technology. It covers the state of the art from both a theoretical and a practical viewpoint and describes how to successfully apply machine learning methods, demonstrating the benefits of statistics for modeling and analyzing high-dimensional and big data. The book's expert contributions include theoretical studies of machine learning methods, expositions of general methodologies for sound statistical analyses of data as well as novel approaches to modeling and analyzing data for specific problems and areas. In terms of applications, the contributions deal with data as arising in industrial quality control, autonomous driving, transportation and traffic, chip manufacturing, photovoltaics, football, transmission of infectious diseases, Covid-19 and public health. The book will appeal to statisticians and data scientists, as well as engineers and computer scientists working in related fields or applications. |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Statistics |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Artificial intelligence |
| Subdivisão de assunto |
Data processing |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Machine learning |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Big data |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
|---|
| Notação |
QA276-280 |
| 702 1# - Responsabilidade secundária |
|---|
| Palavra de ordem |
Steland |
| Outra parte do nome |
Ansgar |
| Código de função |
ed. lit. |
| 702 1# - Responsabilidade secundária |
|---|
| Palavra de ordem |
Tsui |
| Outra parte do nome |
Kwok-Leung |
| Código de função |
ed. lit. |
| 801 #0 - Fonte de origem |
|---|
| País |
Portugal |
| Regras de catalogação |
RPC |
| 856 4# - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-031-07155-3 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
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| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
