MARC details
| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
01880nam a22003255i 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
|---|
| control field |
20231026103721.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
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| Número (ISBN) |
978-981-13-2971-5 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
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| Dados gerais de processamento |
20231023d2020 k||y0pory50 ba |
| 101 0# - Língua do documento |
|---|
| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
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| País de publicação |
SG - Singapura |
| 200 1# - Título |
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| Título próprio |
Monte carlo methods |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
| Primeira menção de responsabilidade |
by Adrian Barbu, Song-Chun Zhu |
| 210 ## - Local de edição |
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| Lugar da edição, distribuição, etc. |
Singapore |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer Nature Singapore |
| -- |
Springer |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2020 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
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| Descrição física |
XVI, 422 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
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| Texto da nota |
This book seeks to bridge the gap between statistics and computer science. It provides an overview of Monte Carlo methods, including Sequential Monte Carlo, Markov Chain Monte Carlo, Metropolis-Hastings, Gibbs Sampler, Cluster Sampling, Data Driven MCMC, Stochastic Gradient descent, Langevin Monte Carlo, Hamiltonian Monte Carlo, and energy landscape mapping. Due to its comprehensive nature, the book is suitable for developing and teaching graduate courses on Monte Carlo methods. To facilitate learning, each chapter includes several representative application examples from various fields. The book pursues two main goals: (1) It introduces researchers to applying Monte Carlo methods to broader problems in areas such as Computer Vision, Computer Graphics, Machine Learning, Robotics, Artificial Intelligence, etc.; and (2) it makes it easier for scientists and engineers working in these areas to employ Monte Carlo methods to enhance their research. |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Mathematics |
| Subdivisão de assunto |
Data processing |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Computer science |
| Subdivisão de assunto |
Mathematics |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Mathematical statistics |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Image processing |
| Subdivisão de assunto |
Digital techniques |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Computer vision |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
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| Elemento de entrada |
Statistics |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
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| Notação |
QA71-90 |
| 700 1# - Autor (resp. principal) |
|---|
| Palavra de ordem |
Barbu |
| Outra parte do nome |
Adrian |
| 701 1# - Co-responsabilidade principal |
|---|
| Palavra de ordem |
Zhu |
| Outra parte do nome |
Song-Chun |
| 801 #0 - Fonte de origem |
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| País |
Portugal |
| Regras de catalogação |
RPC |
| 856 4# - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-981-13-2971-5 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
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| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
