MARC details
| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
02371nam a22003255i 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
|---|
| control field |
20240705153642.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
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| Número (ISBN) |
978-3-030-45529-3 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
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| Dados gerais de processamento |
20231023d2020 k||y0pory50 ba |
| 101 0# - Língua do documento |
|---|
| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
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| País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
| 200 1# - Título |
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| Título próprio |
Domain adaptation in computer vision with deep learning |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
| Primeira menção de responsabilidade |
edited by Hemanth Venkateswara, Sethuraman Panchanathan |
| 210 ## - Local de edição |
|---|
| Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2020 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
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| Descrição física |
XI, 256 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
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| Texto da nota |
This book provides a survey of deep learning approaches to domain adaptation in computer vision. It gives the reader an overview of the state-of-the-art research in deep learning based domain adaptation. This book also discusses the various approaches to deep learning based domain adaptation in recent years. It outlines the importance of domain adaptation for the advancement of computer vision, consolidates the research in the area and provides the reader with promising directions for future research in domain adaptation. Divided into four parts, the first part of this book begins with an introduction to domain adaptation, which outlines the problem statement, the role of domain adaptation and the motivation for research in this area. It includes a chapter outlining pre-deep learning era domain adaptation techniques. The second part of this book highlights feature alignment based approaches to domain adaptation. The third part of this book outlines image alignment procedures for domain adaptation. The final section of this book presents novel directions for research in domain adaptation. This book targets researchers working in artificial intelligence, machine learning, deep learning and computer vision. Industry professionals and entrepreneurs seeking to adopt deep learning into their applications will also be interested in this book. |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Machine learning |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Image processing |
| Subdivisão de assunto |
Digital techniques |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Computer vision |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Signal processing |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Artificial intelligence |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Application software |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
|---|
| Notação |
Q325.5-.7 |
| 702 ## - Responsabilidade secundária |
|---|
| Palavra de ordem |
Venkateswara |
| Outra parte do nome |
Hemanth |
| Código de função |
ed. lit. |
| Koha Internal Code |
74081 |
| 702 ## - Responsabilidade secundária |
|---|
| Palavra de ordem |
Panchanathan |
| Outra parte do nome |
Sethuraman |
| Código de função |
ed. lit. |
| Koha Internal Code |
74082 |
| 801 #0 - Fonte de origem |
|---|
| País |
Portugal |
| Regras de catalogação |
RPC |
| 856 4# - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-45529-3 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
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| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
