Generalized linear models for insurance data (Record no. 88073)
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000 -Record Label | |
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fixed length control field | 02378nam 22002893 4500 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number | |
Número (ISBN) | 9780511755408 |
Modalidade de aquisição e/ou preço | Compra |
100 ## - Entrada principal | |
Dados gerais de processamento | 20210914d2008 k||y0pory50 ba |
101 ## - Língua do documento | |
Língua do texto, banda sonora, etc. | eng |
102 ## - País da publicação | |
País de publicação | Australia, Commonwealth of |
200 ## - Título | |
Título próprio | Generalized linear models for insurance data |
Indicação geral da natureza do documento | Documento eletrónico |
Primeira menção de responsabilidade | Piet de Jong, Gillian Z. Heller |
210 ## - Local de edição | |
Lugar da edição, distribuição, etc. | Sydney |
Nome do editor, distribuidor, etc. | Cambridge University Press |
Data da publicação, distribuição, etc. | 2008 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) | |
Descrição física | X, 196 p. |
Outras indicações físicas | il. |
330 ## - Sumário ou Resumo | |
Texto da nota | Generalized linear modeling is a methodology for modeling relationships between variables. It generalizes the classical normal linear model, by relaxing some of its restrictive assumptions, and provides methods for the analysis of non-normal data. The tools date back to the original article by Nelder and Wedderburn (1972) and have since become part of mainstream statistics, used in many diverse areas of application. This text presents the generalized linear model (GLM) methodology, with applications oriented to data that actuarial analysts are likely to encounter, and the analyses that they are likely required to perform. With the GLM, the variability in one variable is explained by the changes in one or more other variables. The variable being explained is called the “dependent” or “response” variable, while the variables that are doing the explaining are the “explanatory” variables. In some contexts these are called “risk factors” or “drivers of risk.” The model explains the connection between the response and the explanatory variables. Statistical modeling in general and generalized linear modeling in particular is the art or science of designing, fitting and interpreting a model. A statistical model helps in answering the following types of questions: Which explanatory variables are predictive of the response, and what is the appropriate scale for their inclusion in the model? Is the variability in the response well explained by the variability in the explanatory variables? […] |
606 ## - Nome comum como assunto | |
Koha Internal code | 40850 |
Elemento de entrada | Matemática atuarial |
606 ## - Nome comum como assunto | |
Koha Internal code | 61472 |
Elemento de entrada | Modelos lineares (Matemática) |
606 ## - Nome comum como assunto | |
Koha Internal code | 45602 |
Elemento de entrada | Seguros (Matemática) |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso | |
Notação | HG8781 |
700 ## - Autor (resp. principal) | |
Palavra de ordem | Jong |
Outra parte do nome | Piet de |
Koha Internal Code | 61474 |
701 ## - Co-responsabilidade principal | |
Palavra de ordem | Heller |
Outra parte do nome | Gillian Z. |
Código de função | co-aut. |
Koha Internal Code | 61476 |
801 ## - Fonte de origem | |
Regras de catalogação | RPC |
856 ## - URL Endereço WEB | |
URL | https://doi.org/10.1017/CBO9780511755408 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) | |
Fonte da classificação ou esquema de estante | |
Tipo de item no Koha | E-Books |
Suprimido | 0 |
Removido (estado) | Perdido (estado) | Data de aquisição | Origem do registo | Código da organização que empresta ou é detentora | Localização da prateleira | Código de barras | Coleção | Número de inventário | Cota | Tipo de circulação | Tipo de item e material | Origem do registo | Organização que empresta ou é detentora |
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2021-09-14 | Biblioteca da FCTUNL | Biblioteca da FCTUNL | Online | 92508 | Não Ficção | 99887 | HG8781.JON FCT 99887 | Disponível | E-Books | FCT | FCT |