MARC details
000 -Record Label |
fixed length control field |
02840nam 2200313| 4500 |
005 - Identificador da versão |
control field |
20220317095717.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
Número (ISBN) |
978-4-431-55888-0 |
Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
100 ## - Entrada principal |
Dados gerais de processamento |
20190128d2018 k||y0pory50 ba |
101 0# - Língua do documento |
Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
102 ## - País da publicação |
País de publicação |
US - United States of America |
200 1# - Título |
Título próprio |
Partitions, hypergeometric systems, and dirichlet processes in statistics |
Indicação geral da natureza do documento |
Documento electrónico |
Primeira menção de responsabilidade |
Shuhei Mano |
210 ## - Local de edição |
Lugar da edição, distribuição, etc. |
Tokyo |
Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer Japan |
-- |
Springer |
Data da publicação, distribuição, etc. |
2018 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
Descrição física |
VIII, 135 p. |
Outras indicações físicas |
il. |
225 2# - Coleção |
Título próprio da colecção |
JSS Research Series in Statistics |
300 ## - Notas gerais |
Texto da nota |
Colocação: Online |
303 ## - Notas Informação descritiva |
Texto da nota |
This book focuses on statistical inferences related to various combinatorial stochastic processes. Specifically, it discusses the intersection of three subjects that are generally studied independently of each other: partitions, hypergeometric systems, and Dirichlet processes. The Gibbs partition is a family of measures on integer partition, and several prior processes, such as the Dirichlet process, naturally appear in connection with infinite exchangeable Gibbs partitions. Examples include the distribution on a contingency table with fixed marginal sums and the conditional distribution of Gibbs partition given the length. The A-hypergeometric distribution is a class of discrete exponential families and appears as the conditional distribution of a multinomial sample from log-affine models. The normalizing constant is the A-hypergeometric polynomial, which is a solution of a system of linear differential equations of multiple variables determined by a matrix A, called A-hypergeometric system. The book presents inference methods based on the algebraic nature of the A-hypergeometric system, and introduces the holonomic gradient methods, which numerically solve holonomic systems without combinatorial enumeration, to compute the normalizing constant. Furher, it discusses Markov chain Monte Carlo and direct samplers from A-hypergeometric distribution, as well as the maximum likelihood estimation of the A-hypergeometric distribution of two-row matrix using properties of polytopes and information geometry. The topics discussed are simple problems, but the interdisciplinary approach of this book appeals to a wide audience with an interest in statistical inference on combinatorial stochastic processes, including statisticians who are developing statistical theories and methodologies, mathematicians wanting to discover applications of their theoretical results, and researchers working in various fields of data sciences. |
410 1# - Séries Coleção |
ISSN |
2364-0057 |
606 ## - Nome comum como assunto |
Koha Internal code |
1379 |
Elemento de entrada |
Estatística matemática |
606 ## - Nome comum como assunto |
Koha Internal code |
3627 |
Elemento de entrada |
Estatística |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
Notação |
QA276 |
700 ## - Autor (resp. principal) |
Palavra de ordem |
Mano |
Outra parte do nome |
Shuhei |
Koha Internal Code |
65791 |
801 #0 - Fonte de origem |
Regras de catalogação |
RPC |
País |
Portugal |
856 ## - URL Endereço WEB |
URL |
https://doi.org/10.1007/978-4-431-55888-0 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
Tipo de item no Koha |
E-Books |
Suprimido |
0 |