000 -Record Label |
fixed length control field |
02836nam 2200313| 4500 |
005 - Identificador da versão |
control field |
20220110120911.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
Número (ISBN) |
978-0-387-79106-7 |
Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
100 ## - Entrada principal |
Dados gerais de processamento |
20190128d2016 k||y0pory50 ba |
101 0# - Língua do documento |
Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
102 ## - País da publicação |
País de publicação |
US - United States of America |
200 1# - Título |
Título próprio |
Statistical methods for quality assurance |
Indicação geral da natureza do documento |
Documento electrónico |
Informação de outro título |
basics, measurement, control, capability, and Improvement |
Primeira menção de responsabilidade |
Stephen B. Vardeman, J. Marcus Jobe |
210 ## - Local de edição |
Lugar da edição, distribuição, etc. |
New York, NY |
Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer New York |
-- |
Springer |
Data da publicação, distribuição, etc. |
2016 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
Descrição física |
XIV, 437 p. |
225 2# - Coleção |
Título próprio da colecção |
Springer Texts in Statistics |
300 ## - Notas gerais |
Texto da nota |
Colocação: Online |
303 ## - Notas Informação descritiva |
Texto da nota |
This undergraduate statistical quality assurance textbook clearly shows with real projects, cases and data sets how statistical quality control tools are used in practice. Among the topics covered is a practical evaluation of measurement effectiveness for both continuous and discrete data. Gauge Reproducibility and Repeatability methodology (including confidence intervals for Repeatability, Reproducibility and the Gauge Capability Ratio) is thoroughly developed. Process capability indices and corresponding confidence intervals are also explained. In addition to process monitoring techniques, experimental design and analysis for process improvement are carefully presented. Factorial and Fractional Factorial arrangements of treatments and Response Surface methods are covered. Integrated throughout the book are rich sets of examples and problems that help readers gain a better understanding of where and how to apply statistical quality control tools. These large and realistic problem sets in combination with the streamlined approach of the text and extensive supporting material facilitate reader understanding. Second Edition Improvements Extensive coverage of measurement quality evaluation (in addition to ANOVA Gauge R&R methodologies) New end-of-section exercises and revised-end-of-chapter exercises Two full sets of slides, one with audio to assist student preparation outside-of-class and another appropriate for professors’ lectures Substantial supporting material Supporting Material Seven R programs that support variables and attributes control chart construction and analyses, Gauge R&R methods, analyses of Fractional Factorial studies, Propagation of Error analyses and Response Surface analyses Documentation for the R programs Excel data files associated with the end-of-chapter problem sets, most from real engineering settings. |
410 1# - Séries Coleção |
ISSN |
1431-875X |
606 ## - Nome comum como assunto |
Koha Internal code |
3627 |
Elemento de entrada |
Estatística |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
Notação |
QA276 |
700 ## - Autor (resp. principal) |
Koha Internal Code |
22651 |
Palavra de ordem |
Vardeman |
Outra parte do nome |
Stephen B. |
702 ## - Responsabilidade secundária |
Koha Internal Code |
15275 |
Palavra de ordem |
Jobe |
Outra parte do nome |
J. Marcus |
801 #0 - Fonte de origem |
Regras de catalogação |
RPC |
País |
Portugal |
856 ## - URL Endereço WEB |
URL |
https://doi.org/10.1007/978-0-387-79106-7 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
Fonte da classificação ou esquema de estante |
|
Tipo de item no Koha |
E-Books |
Suprimido |
0 |