MARC details
000 -Record Label |
fixed length control field |
02238nam a22003255i 4500 |
005 - Identificador da versão |
control field |
20200217162512.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
Número (ISBN) |
978-3-319-18732-7 |
Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
100 ## - Entrada principal |
Dados gerais de processamento |
20190128d2015 k||y0pory50 ba |
101 0# - Língua do documento |
Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
102 ## - País da publicação |
País de publicação |
US - United States of America |
200 1# - Título |
Título próprio |
Modeling and stochastic learning for forecasting in high dimensions |
Indicação geral da natureza do documento |
Documento electrónico |
Primeira menção de responsabilidade |
edited by Anestis Antoniadis, Jean-Michel Poggi, Xavier Brossat |
210 ## - Local de edição |
Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
Data da publicação, distribuição, etc. |
2015 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
Descrição física |
X, 339 p. 105 il. |
225 2# - Coleção |
Título próprio da colecção |
Lecture notes in statistics - proceedings |
300 ## - Notas gerais |
Texto da nota |
Colocação: Online |
303 ## - Notas Informação descritiva |
Texto da nota |
The chapters in this volume stress the need for advances in theoretical understanding to go hand-in-hand with the widespread practical application of forecasting in industry. Forecasting and time series prediction have enjoyed considerable attention over the last few decades, fostered by impressive advances in observational capabilities and measurement procedures. On June 5-7, 2013, an international Workshop on Industry Practices for FORecasting was held in Paris, France, organized and supported by the OSIRIS Department of Electricité de France Research and Development Division. In keeping with tradition, both theoretical statistical results and practical contributions on this active field of statistical research and on forecasting issues in a rapidly evolving industrial environment are presented. The volume reflects the broad spectrum of the conference, including 16 articles contributed by specialists in various areas. The material compiled is broad in scope and ranges from new findings on forecasting in industry and in time series, on nonparametric and functional methods, and on on-line machine learning for forecasting, to the latest developments in tools for high dimension and complex data analysis. |
410 1# - Séries Coleção |
ISSN |
1869-7240 |
Número do volume |
217 |
606 ## - Nome comum como assunto |
Koha Internal code |
3627 |
Elemento de entrada |
Estatística |
606 ## - Nome comum como assunto |
Koha Internal code |
98 |
Elemento de entrada |
Informática |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
Notação |
QA276 |
702 ## - Responsabilidade secundária |
Palavra de ordem |
Antoniadis |
Outra parte do nome |
Anestis |
Código de função |
ed. lit. |
Koha Internal Code |
41099 |
702 ## - Responsabilidade secundária |
Palavra de ordem |
Poggi |
Outra parte do nome |
Jean-Michel |
Código de função |
ed. lit. |
Koha Internal Code |
41100 |
702 ## - Responsabilidade secundária |
Palavra de ordem |
Brossat |
Outra parte do nome |
Xavier |
Código de função |
ed. lit. |
Koha Internal Code |
41101 |
801 #0 - Fonte de origem |
Regras de catalogação |
RPC |
País |
Portugal |
856 ## - URL Endereço WEB |
URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-319-18732-7 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
Tipo de item no Koha |
E-Books |
Suprimido |
0 |