Catálogo bibliográfico FCT/UNL

Modeling and stochastic learning for forecasting in high dimensions (Record no. 84219)

MARC details
000 -Record Label
fixed length control field 02238nam a22003255i 4500
005 - Identificador da versão
control field 20200217162512.0
010 ## - ISBN - International Standard Book Number
Número (ISBN) 978-3-319-18732-7
Modalidade de aquisição e/ou preço compra
100 ## - Entrada principal
Dados gerais de processamento 20190128d2015 k||y0pory50 ba
101 0# - Língua do documento
Língua do texto, banda sonora, etc. eng
102 ## - País da publicação
País de publicação US - United States of America
200 1# - Título
Título próprio Modeling and stochastic learning for forecasting in high dimensions
Indicação geral da natureza do documento Documento electrónico
Primeira menção de responsabilidade edited by Anestis Antoniadis, Jean-Michel Poggi, Xavier Brossat
210 ## - Local de edição
Lugar da edição, distribuição, etc. Cham
Nome do editor, distribuidor, etc. Springer International Publishing
Data da publicação, distribuição, etc. 2015
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc)
Descrição física X, 339 p. 105 il.
225 2# - Coleção
Título próprio da colecção Lecture notes in statistics - proceedings
300 ## - Notas gerais
Texto da nota Colocação: Online
303 ## - Notas Informação descritiva
Texto da nota The chapters in this volume stress the need for advances in theoretical understanding to go hand-in-hand with the widespread practical application of forecasting in industry. Forecasting and time series prediction have enjoyed considerable attention over the last few decades, fostered by impressive advances in observational capabilities and measurement procedures. On June 5-7, 2013, an international Workshop on Industry Practices for FORecasting was held in Paris, France, organized and supported by the OSIRIS Department of Electricité de France Research and Development Division. In keeping with tradition, both theoretical statistical results and practical contributions on this active field of statistical research and on forecasting issues in a rapidly evolving industrial environment are presented. The volume reflects the broad spectrum of the conference, including 16 articles contributed by specialists in various areas. The material compiled is broad in scope and ranges from new findings on forecasting in industry and in time series, on nonparametric and functional methods, and on on-line machine learning for forecasting, to the latest developments in tools for high dimension and complex data analysis.
410 1# - Séries Coleção
ISSN 1869-7240
Número do volume 217
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 3627
Elemento de entrada Estatística
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 98
Elemento de entrada Informática
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso
Notação QA276
702 ## - Responsabilidade secundária
Palavra de ordem Antoniadis
Outra parte do nome Anestis
Código de função ed. lit.
Koha Internal Code 41099
702 ## - Responsabilidade secundária
Palavra de ordem Poggi
Outra parte do nome Jean-Michel
Código de função ed. lit.
Koha Internal Code 41100
702 ## - Responsabilidade secundária
Palavra de ordem Brossat
Outra parte do nome Xavier
Código de função ed. lit.
Koha Internal Code 41101
801 #0 - Fonte de origem
Regras de catalogação RPC
País Portugal
856 ## - URL Endereço WEB
URL https://doi.org/10.1007/978-3-319-18732-7
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha)
Fonte da classificação ou esquema de estante Library of Congress Classification
Tipo de item no Koha E-Books
Suprimido 0
Holdings
Removido (estado) Perdido (estado) Data de aquisição Número da cópia Origem do registo Origem do registo Código da organização que empresta ou é detentora Organização que empresta ou é detentora Coleção Número de inventário Cota Tipo de circulação Tipo de item e material
    2019-01-28 1 FCT Biblioteca NOVA FCT Biblioteca NOVA FCT FCT Não Ficção 96565 QA276 FCT 96565 Disponível E-Books
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