MARC details
| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
02134nam 2200337| 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
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| control field |
20220110140038.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
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| Número (ISBN) |
978-3-319-23805-0 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
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| Dados gerais de processamento |
20190128d2015 k||y0pory50 ba |
| 101 0# - Língua do documento |
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| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
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| País de publicação |
US - United States of America |
| 200 1# - Título |
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| Título próprio |
Modeling binary correlated responses using SAS, SPSS and R |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento electrónico |
| Primeira menção de responsabilidade |
Jeffrey R. Wilson, Kent A. Lorenz |
| 210 ## - Local de edição |
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| Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2015 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
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| Descrição física |
XXIII, 264 p. 26 il. |
| 225 2# - Coleção |
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| Título próprio da colecção |
ICSA book series in statistics |
| 300 ## - Notas gerais |
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| Texto da nota |
Colocação: Online |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
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| Texto da nota |
Statistical tools to analyze correlated binary data are spread out in the existing literature. This book makes these tools accessible to practitioners in a single volume. Chapters cover recently developed statistical tools and statistical packages that are tailored to analyzing correlated binary data. The authors showcase both traditional and new methods for application to health-related research. Data and computer programs will be publicly available in order for readers to replicate model development, but learning a new statistical language is not necessary with this book. The inclusion of code for R, SAS, and SPSS allows for easy implementation by readers. For readers interested in learning more about the languages, though, there are short tutorials in the appendix. Accompanying data sets are available for download through the book s website. Data analysis presented in each chapter will provide step-by-step instructions so these new methods can be readily applied to projects. Researchers and graduate students in Statistics, Epidemiology, and Public Health will find this book particularly useful. |
| 410 1# - Séries Coleção |
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| ISSN |
2199-0980 |
| Número do volume |
9 |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
1379 |
| Elemento de entrada |
Estatística matemática |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
11537 |
| Elemento de entrada |
Métodos estatísticos |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
3627 |
| Elemento de entrada |
Estatística |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
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| Notação |
QA276 |
| 700 ## - Autor (resp. principal) |
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| Palavra de ordem |
Wilson |
| Outra parte do nome |
Jeffrey R. |
| Koha Internal Code |
64555 |
| 701 ## - Co-responsabilidade principal |
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| Palavra de ordem |
Lorenz |
| Outra parte do nome |
Kent A. |
| 801 #0 - Fonte de origem |
|---|
| Regras de catalogação |
RPC |
| País |
Portugal |
| 856 ## - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-319-23805-0 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
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| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
