MARC details
000 -Record Label |
fixed length control field |
02288nam 2200349| 4500 |
005 - Identificador da versão |
control field |
20211213105355.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
Número (ISBN) |
978-3-319-14093-3 |
Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
100 ## - Entrada principal |
Dados gerais de processamento |
20190128d2015 k||y0pory50 ba |
101 ## - Língua do documento |
Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
102 ## - País da publicação |
País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
200 ## - Título |
Título próprio |
Applied multivariate statistics with R |
Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
Primeira menção de responsabilidade |
Daniel Zelterman |
210 ## - Local de edição |
Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
Data da publicação, distribuição, etc. |
2015 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
Descrição física |
XVI, 393 p. |
Outras indicações físicas |
il. |
225 ## - Coleção |
Título próprio da colecção |
Statistics for Biology and Health |
300 ## - Notas gerais |
Texto da nota |
Colocação: Online |
303 ## - Notas Informação descritiva |
Texto da nota |
This book brings the power of multivariate statistics to graduate-level practitioners, making these analytical methods accessible without lengthy mathematical derivations. Using the open source, shareware program R, Professor Zelterman demonstrates the process and outcomes for a wide array of multivariate statistical applications. Chapters cover graphical displays, linear algebra, univariate, bivariate and multivariate normal distributions, factor methods, linear regression, discrimination and classification, clustering, time series models, and additional methods. Zelterman uses practical examples from diverse disciplines to welcome readers from a variety of academic specialties. Those with backgrounds in statistics will learn new methods while they review more familiar topics. Chapters include exercises, real data sets, and R implementations. The data are interesting, real-world topics, particularly from health and biology-related contexts. As an example of the approach, the text examines a sample from the Behavior Risk Factor Surveillance System, discussing both the shortcomings of the data as well as useful analyses. The text avoids theoretical derivations beyond those needed to fully appreciate the methods. Prior experience with R is not necessary. . |
410 ## - Séries Coleção |
ISSN |
1431-8776 |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Estatística |
Koha Internal code |
3627 |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Métodos estatísticos |
Koha Internal code |
11537 |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Epidemiologia |
Koha Internal code |
20069 |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Bioinformática |
Koha Internal code |
7508 |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Modelos biológicos |
Koha Internal code |
26663 |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
Notação |
QA276 |
700 ## - Autor (resp. principal) |
Palavra de ordem |
Zelterman |
Outra parte do nome |
Daniel |
Koha Internal Code |
33446 |
801 ## - Fonte de origem |
Regras de catalogação |
RPC |
País |
Portugal |
856 ## - URL Endereço WEB |
URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-319-14093-3 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
Tipo de item no Koha |
E-Books |
Suprimido |
0 |