MARC details
| 000 -Record Label |
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| fixed length control field |
02991nam 2200313| 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
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| control field |
20220110132118.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
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| Número (ISBN) |
978-3-319-21347-7 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
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| Dados gerais de processamento |
20190128d2015 k||y0pory50 ba |
| 101 ## - Língua do documento |
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| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
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| País de publicação |
Switzerland, Swiss Confederation |
| 200 ## - Título |
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| Título próprio |
Model-free prediction and regression |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
| Informação de outro título |
a transformation-based approach to inference |
| Primeira menção de responsabilidade |
Dimitris N. Politis |
| 210 ## - Local de edição |
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| Lugar da edição, distribuição, etc. |
Cham |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer International Publishing |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2015 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
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| Descrição física |
XVII, 246 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 225 ## - Coleção |
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| Título próprio da colecção |
Frontiers in Probability and the Statistical Sciences |
| 300 ## - Notas gerais |
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| Texto da nota |
Colocação: Online |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
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| Texto da nota |
The Model-Free Prediction Principle expounded upon in this monograph is based on the simple notion of transforming a complex dataset to one that is easier to work with, e.g., i.i.d. or Gaussian. As such, it restores the emphasis on observable quantities, i.e., current and future data, as opposed to unobservable model parameters and estimates thereof, and yields optimal predictors in diverse settings such as regression and time series. Furthermore, the Model-Free Bootstrap takes us beyond point prediction in order to construct frequentist prediction intervals without resort to unrealistic assumptions such as normality. Prediction has been traditionally approached via a model-based paradigm, i.e., (a) fit a model to the data at hand, and (b) use the fitted model to extrapolate/predict future data. Due to both mathematical and computational constraints, 20th century statistical practice focused mostly on parametric models. Fortunately, with the advent of widely accessible powerful computing in the late 1970s, computer-intensive methods such as the bootstrap and cross-validation freed practitioners from the limitations of parametric models, and paved the way towards the `big data' era of the 21st century. Nonetheless, there is a further step one may take, i.e., going beyond even nonparametric models; this is where the Model-Free Prediction Principle is useful. Interestingly, being able to predict a response variable Y associated with a regressor variable X taking on any possible value seems to inadvertently also achieve the main goal of modeling, i.e., trying to describe how Y depends on X. Hence, as prediction can be treated as a by-product of model-fitting, key estimation problems can be addressed as a by-product of being able to perform prediction. In other words, a practitioner can use Model-Free Prediction ideas in order to additionally obtain point estimates and confidence intervals for relevant parameters leading to an alternative, transformation-based approach to statistical inference. |
| 410 ## - Séries Coleção |
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| ISSN |
2624-9987 |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
1379 |
| Elemento de entrada |
Estatística matemática |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
3627 |
| Elemento de entrada |
Estatística |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
|---|
| Notação |
QA276 |
| 700 ## - Autor (resp. principal) |
|---|
| Koha Internal Code |
33443 |
| Palavra de ordem |
Politis |
| Outra parte do nome |
Dimitris N. |
| 801 ## - Fonte de origem |
|---|
| Regras de catalogação |
RPC |
| País |
Portugal |
| 856 ## - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-3-319-21347-7 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
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| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
