MARC details
| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
02834nam 2200325| 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
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| control field |
20220110131126.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
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| Número (ISBN) |
978-1-4614-4475-6 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
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| Dados gerais de processamento |
20190128d2012 k||y0pory50 ba |
| 101 ## - Língua do documento |
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| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
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| País de publicação |
US - United States of America |
| 200 ## - Título |
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| Título próprio |
Modeling psychophysical data in R |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
| Primeira menção de responsabilidade |
Kenneth Knoblauch, Laurence T. Maloney |
| 210 ## - Local de edição |
|---|
| Lugar da edição, distribuição, etc. |
New York, NY |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2012 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
|---|
| Descrição física |
XV, 365 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 225 ## - Coleção |
|---|
| Título próprio da colecção |
Use R! |
| Número de uma parte ou secção |
32 |
| 300 ## - Notas gerais |
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| Texto da nota |
Colocação: Online |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
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| Texto da nota |
Many of the commonly used methods for modeling and fitting psychophysical data are special cases of statistical procedures of great power and generality, notably the Generalized Linear Model (GLM). This book illustrates how to fit data from a variety of psychophysical paradigms using modern statistical methods and the statistical language R. The paradigms include signal detection theory, psychometric function fitting, classification images and more. In two chapters, recently developed methods for scaling appearance, maximum likelihood difference scaling and maximum likelihood conjoint measurement are examined. The authors also consider the application of mixed-effects models to psychophysical data. R is an open-source programming language that is widely used by statisticians and is seeing enormous growth in its application to data in all fields. It is interactive, containing many powerful facilities for optimization, model evaluation, model selection, and graphical display of data. The reader who fits data in R can readily make use of these methods. The researcher who uses R to fit and model his data has access to most recently developed statistical methods. This book does not assume that the reader is familiar with R, and a little experience with any programming language is all that is needed to appreciate this book. There are large numbers of examples of R in the text and the source code for all examples is available in an R package MPDiR available through R. Kenneth Knoblauch is a researcher in the Department of Integrative Neurosciences in Inserm Unit 846, The Stem Cell and Brain Research Institute and associated with the University Claude Bernard, Lyon 1, in France. Laurence T. Maloney is Professor of Psychology and Neural Science at New York University. His research focusses on applications of mathematical models to perception, motor control and decision making. |
| 410 ## - Séries Coleção |
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| ISSN |
2197-5736 |
| Número do volume |
32 |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
1379 |
| Elemento de entrada |
Estatística matemática |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
3627 |
| Elemento de entrada |
Estatística |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
|---|
| Notação |
QA276 |
| 700 ## - Autor (resp. principal) |
|---|
| Koha Internal Code |
33430 |
| Palavra de ordem |
Knoblauch |
| Outra parte do nome |
Kenneth |
| 701 ## - Co-responsabilidade principal |
|---|
| Koha Internal Code |
33431 |
| Palavra de ordem |
Maloney |
| Outra parte do nome |
Laurence T. |
| Código de função |
co-aut. |
| 801 ## - Fonte de origem |
|---|
| Regras de catalogação |
RPC |
| País |
Portugal |
| 856 ## - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-4475-6 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
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| Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
