MARC details
000 -Record Label |
fixed length control field |
02307nam 2200325| 4500 |
005 - Identificador da versão |
control field |
20220107152747.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
Número (ISBN) |
978-81-322-0628-6 |
Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
100 ## - Entrada principal |
Dados gerais de processamento |
20190128d2012 k||y0pory50 ba |
101 ## - Língua do documento |
Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
102 ## - País da publicação |
País de publicação |
India, Republic of |
200 ## - Título |
Título próprio |
Statistical signal processing |
Informação de outro título |
frequency estimation |
Primeira menção de responsabilidade |
Debasis Kundu, Swagata Nandi |
Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
210 ## - Local de edição |
Lugar da edição, distribuição, etc. |
India |
Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer |
Data da publicação, distribuição, etc. |
2012 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
Descrição física |
XVII, 132 p. |
Outras indicações físicas |
il. |
225 ## - Coleção |
Título próprio da colecção |
SpringerBriefs in Statistics |
300 ## - Notas gerais |
Texto da nota |
Colocação: Online |
303 ## - Notas Informação descritiva |
Texto da nota |
Signal processing may broadly be considered to involve the recovery of information from physical observations. The received signal is usually disturbed by thermal, electrical, atmospheric or intentional interferences. Due to the random nature of the signal, statistical techniques play an important role in analyzing the signal. Statistics is also used in the formulation of the appropriate models to describe the behavior of the system, the development of appropriate techniques for estimation of model parameters and the assessment of the model performances. Statistical signal processing basically refers to the analysis of random signals using appropriate statistical techniques. The main aim of this book is to introduce different signal processing models which have been used in analyzing periodic data, and different statistical and computational issues involved in solving them. We discuss in detail the sinusoidal frequency model which has been used extensively in analyzing periodic data occuring in various fields. We have tried to introduce different associated models and higher dimensional statistical signal processing models which have been further discussed in the literature. Different real data sets have been analyzed to illustrate how different models can be used in practice. Several open problems have been indicated for future research. |
410 ## - Séries Coleção |
ISSN |
2191-544X |
606 ## - Nome comum como assunto |
Koha Internal code |
1379 |
Elemento de entrada |
Estatística matemática |
606 ## - Nome comum como assunto |
Koha Internal code |
64476 |
Elemento de entrada |
Métodos estatísticos |
Subdivisão de assunto |
Processamento de sinais |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
Notação |
QA276 |
700 ## - Autor (resp. principal) |
Koha Internal Code |
33377 |
Palavra de ordem |
Kundu |
Outra parte do nome |
Debasis |
701 ## - Co-responsabilidade principal |
Koha Internal Code |
33378 |
Palavra de ordem |
Nandi |
Outra parte do nome |
Swagata |
Código de função |
co-aut. |
801 ## - Fonte de origem |
Regras de catalogação |
RPC |
País |
Portugal |
856 ## - URL Endereço WEB |
URL |
https://doi.org/10.1007/978-81-322-0628-6 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
Tipo de item no Koha |
E-Books |
Suprimido |
0 |