Catálogo bibliográfico FCT/UNL

Computational diffusion MRI and brain connectivity (Record no. 65779)

000 -Record Label
fixed length control field 01970nam a22002895i 4500
005 - Identificador da versão
control field 20170403145951.0
010 ## - ISBN - International Standard Book Number
Número (ISBN) 978-3-319-02475-2
Modalidade de aquisição e/ou preço compra
100 ## - Entrada principal
Dados gerais de processamento 20150401d2014 k||y0pory50 ba
101 ## - Língua do documento
Língua do texto, banda sonora, etc. eng
102 ## - País da publicação
País de publicação Germany
200 ## - Título
Título próprio Computational diffusion MRI and brain connectivity
Indicação geral da natureza do documento Documento eletrónico
Informação de outro título MICCAI workshops, Nagoya, Japan, September 22nd, 2013
Primeira menção de responsabilidade edited by Thomas Schultz ... [et al.]
210 ## - Local de edição
Lugar da edição, distribuição, etc. Cham
Nome do editor, distribuidor, etc. Springer International Publishing
Data da publicação, distribuição, etc. 2014
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc)
Descrição física XIV, 255 p.
Outras indicações físicas il.
225 ## - Coleção
Título próprio da colecção Mathematics and Visualization
300 ## - Notas gerais
Texto da nota Colocação: Online
303 ## - Notas Informação descritiva
Texto da nota This volume contains the proceedings from two closely related workshops: Computational Diffusion MRI (CDMRI’13) and Mathematical Methods from Brain Connectivity (MMBC’13), held under the auspices of the 16th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, which took place in Nagoya, Japan, September 2013. Inside, readers will find contributions ranging from mathematical foundations and novel methods for the validation of inferring large-scale connectivity from neuroimaging data to the statistical analysis of the data, accelerated methods for data acquisition, and the most recent developments on mathematical diffusion modeling. This volume offers a valuable starting point for anyone interested in learning computational diffusion MRI and mathematical methods for brain connectivity as well as offers new perspectives and insights on current research challenges for those currently in the field. It will be of interest to researchers and practitioners in computer science, MR physics, and applied mathematics.
606 ## - Nome comum como assunto
Elemento de entrada Cérebro
Subdivisão de assunto Imagem por ressonância magnética
Koha Internal code 10374
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso
Notação RC385
702 ## - Responsabilidade secundária
Código de função ed. lit.
Palavra de ordem Schultz
Outra parte do nome Thomas
Koha Internal Code 10413
801 ## - Fonte de origem
País Portugal
Regras de catalogação RPC
856 ## - URL Endereço WEB
URL http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02475-2
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha)
Fonte da classificação ou esquema de estante
Tipo de item no Koha E-Books
Suprimido 0
Holdings
Removido (estado) Perdido (estado) Data de aquisição Número da cópia Origem do registo Código da organização que empresta ou é detentora Localização da prateleira Coleção Número de inventário Cota Tipo de circulação Tipo de item e material Origem do registo Organização que empresta ou é detentora
    2015-04-01 1 Biblioteca da FCTUNL Biblioteca da FCTUNL Online Não Ficção 81904 RC385.SPR FCT 81904 Disponível E-Books FCT FCT
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