Robustness in statistical forecasting (Record no. 65717)
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000 -Record Label | |
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fixed length control field | 01732nam a22002895i 4500 |
005 - Identificador da versão | |
control field | 20171220150128.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number | |
Número (ISBN) | 978-3-319-00840-0 |
Modalidade de aquisição e/ou preço | compra |
100 ## - Entrada principal | |
Dados gerais de processamento | 20150401d2013 k||y0pory50 ba |
101 ## - Língua do documento | |
Língua do texto, banda sonora, etc. | eng |
102 ## - País da publicação | |
País de publicação | Germany |
200 ## - Título | |
Título próprio | Robustness in statistical forecasting |
Indicação geral da natureza do documento | Documento electrónico |
Primeira menção de responsabilidade | Yuriy Kharin |
210 ## - Local de edição | |
Lugar da edição, distribuição, etc. | Cham |
Nome do editor, distribuidor, etc. | Springer International Publishing |
Data da publicação, distribuição, etc. | 2013 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) | |
Descrição física | XVI, 356 p. |
Outras indicações físicas | il. |
300 ## - Notas gerais | |
Texto da nota | Colocação: Online |
303 ## - Notas Informação descritiva | |
Texto da nota | Traditional procedures in the statistical forecasting of time series, which are proved to be optimal under the hypothetical model, are often not robust under relatively small distortions (misspecification, outliers, missing values, etc.), leading to actual forecast risks (mean square errors of prediction) that are much higher than the theoretical values. This monograph fills a gap in the literature on robustness in statistical forecasting, offering solutions to the following topical problems: - developing mathematical models and descriptions of typical distortions in applied forecasting problems; - evaluating the robustness for traditional forecasting procedures under distortions; - obtaining the maximal distortion levels that allow the “safe” use of the traditional forecasting algorithms; - creating new robust forecasting procedures to arrive at risks that are less sensitive to definite distortion types. |
606 ## - Nome comum como assunto | |
Elemento de entrada | Análise de séries cronológicas |
Koha Internal code | 10606 |
606 ## - Nome comum como assunto | |
Elemento de entrada | Estatística matemática |
Koha Internal code | 1379 |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso | |
Notação | QA280 |
700 ## - Autor (resp. principal) | |
Palavra de ordem | Kharin |
Outra parte do nome | Yuriy |
Koha Internal Code | 21097 |
801 ## - Fonte de origem | |
País | Portugal |
Regras de catalogação | RPC |
856 ## - URL Endereço WEB | |
URL | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00840-0 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) | |
Fonte da classificação ou esquema de estante | Library of Congress Classification |
Tipo de item no Koha | E-Books |
Suprimido | 0 |
Removido (estado) | Perdido (estado) | Data de aquisição | Número da cópia | Origem do registo | Origem do registo | Código da organização que empresta ou é detentora | Organização que empresta ou é detentora | Localização da prateleira | Coleção | Número de inventário | Cota | Tipo de circulação | Tipo de item e material |
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2015-04-01 | 1 | FCT | Biblioteca NOVA FCT | Biblioteca NOVA FCT | FCT | Online | Não Ficção | 81842 | QA280.SPR FCT 81842 | Disponível | E-Books |