Catálogo bibliográfico FCT/UNL

Design of experiments in nonlinear models (Record no. 65306)

000 -Record Label
fixed length control field 02399nam a22003255i 4500
005 - Identificador da versão
control field 20200604124030.0
010 ## - ISBN - International Standard Book Number
Número (ISBN) 978-1-4614-6363-4
Modalidade de aquisição e/ou preço compra
100 ## - Entrada principal
Dados gerais de processamento 20150401d2013 k||y0pory50 ba
101 ## - Língua do documento
Língua do texto, banda sonora, etc. eng
102 ## - País da publicação
País de publicação US - United States of America
200 ## - Título
Título próprio Design of experiments in nonlinear models
Indicação geral da natureza do documento Documento eletrónico
Informação de outro título asymptotic normality, optimality criteria and small-sample properties
Primeira menção de responsabilidade Luc Pronzato, Andrej Pázman
210 ## - Local de edição
Lugar da edição, distribuição, etc. New York, NY
Nome do editor, distribuidor, etc. Springer
Data da publicação, distribuição, etc. 2013
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc)
Descrição física XV, 399 p.
Outras indicações físicas il.
225 ## - Coleção
Título próprio da colecção Lecture Notes in Statistics
300 ## - Notas gerais
Texto da nota Colocação: Online
303 ## - Notas Informação descritiva
Texto da nota Design of Experiments in Nonlinear Models: Asymptotic Normality, Optimality Criteria and Small-Sample Properties provides a comprehensive coverage of the various aspects of experimental design for nonlinear models. The book contains original contributions to the theory of optimal experiments that will interest students and researchers in the field. Practitionners motivated by applications will find valuable tools to help them designing their experiments.  The first three chapters expose the connections between the asymptotic properties of estimators in parametric models and experimental design, with more emphasis than usual on some particular aspects like the estimation of a nonlinear function of the model parameters, models with heteroscedastic errors, etc. Classical optimality criteria based on those asymptotic properties are then presented thoroughly in a special chapter.  Three chapters are dedicated to specific issues raised by nonlinear models. The construction of design criteria derived from non-asymptotic considerations (small-sample situation) is detailed. The connection between design and identifiability/estimability issues is investigated. Several approaches are presented to face the problem caused by the dependence of an optimal design on the value of the parameters to be estimated.  A survey of algorithmic methods for the construction of optimal designs is provided.
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 15193
Elemento de entrada Design experimental
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 6207
Elemento de entrada Análise de regressão
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 8999
Elemento de entrada Sistemas não lineares
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso
Notação QA279
700 ## - Autor (resp. principal)
Palavra de ordem Pronzato
Outra parte do nome Luc
Koha Internal Code 17798
701 ## - Co-responsabilidade principal
Palavra de ordem Pázman
Outra parte do nome Andrej
Código de função co-aut.
Koha Internal Code 17799
801 ## - Fonte de origem
País Portugal
Regras de catalogação RPC
856 ## - URL Endereço WEB
URL http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6363-4
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha)
Fonte da classificação ou esquema de estante
Tipo de item no Koha E-Books
Suprimido 0
Holdings
Removido (estado) Perdido (estado) Data de aquisição Número da cópia Origem do registo Código da organização que empresta ou é detentora Localização da prateleira Coleção Número de inventário Cota Tipo de circulação Tipo de item e material Origem do registo Organização que empresta ou é detentora
    2015-04-01 1 Biblioteca da FCTUNL Biblioteca da FCTUNL Online Não Ficção 81431 QA279.SPR FCT 81431 Disponível E-Books FCT FCT
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