000 -Record Label |
fixed length control field |
02399nam a22003255i 4500 |
005 - Identificador da versão |
control field |
20200604124030.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
Número (ISBN) |
978-1-4614-6363-4 |
Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
100 ## - Entrada principal |
Dados gerais de processamento |
20150401d2013 k||y0pory50 ba |
101 ## - Língua do documento |
Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
102 ## - País da publicação |
País de publicação |
US - United States of America |
200 ## - Título |
Título próprio |
Design of experiments in nonlinear models |
Indicação geral da natureza do documento |
Documento eletrónico |
Informação de outro título |
asymptotic normality, optimality criteria and small-sample properties |
Primeira menção de responsabilidade |
Luc Pronzato, Andrej Pázman |
210 ## - Local de edição |
Lugar da edição, distribuição, etc. |
New York, NY |
Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer |
Data da publicação, distribuição, etc. |
2013 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
Descrição física |
XV, 399 p. |
Outras indicações físicas |
il. |
225 ## - Coleção |
Título próprio da colecção |
Lecture Notes in Statistics |
300 ## - Notas gerais |
Texto da nota |
Colocação: Online |
303 ## - Notas Informação descritiva |
Texto da nota |
Design of Experiments in Nonlinear Models: Asymptotic Normality, Optimality Criteria and Small-Sample Properties provides a comprehensive coverage of the various aspects of experimental design for nonlinear models. The book contains original contributions to the theory of optimal experiments that will interest students and researchers in the field. Practitionners motivated by applications will find valuable tools to help them designing their experiments. The first three chapters expose the connections between the asymptotic properties of estimators in parametric models and experimental design, with more emphasis than usual on some particular aspects like the estimation of a nonlinear function of the model parameters, models with heteroscedastic errors, etc. Classical optimality criteria based on those asymptotic properties are then presented thoroughly in a special chapter. Three chapters are dedicated to specific issues raised by nonlinear models. The construction of design criteria derived from non-asymptotic considerations (small-sample situation) is detailed. The connection between design and identifiability/estimability issues is investigated. Several approaches are presented to face the problem caused by the dependence of an optimal design on the value of the parameters to be estimated. A survey of algorithmic methods for the construction of optimal designs is provided. |
606 ## - Nome comum como assunto |
Koha Internal code |
15193 |
Elemento de entrada |
Design experimental |
606 ## - Nome comum como assunto |
Koha Internal code |
6207 |
Elemento de entrada |
Análise de regressão |
606 ## - Nome comum como assunto |
Koha Internal code |
8999 |
Elemento de entrada |
Sistemas não lineares |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
Notação |
QA279 |
700 ## - Autor (resp. principal) |
Palavra de ordem |
Pronzato |
Outra parte do nome |
Luc |
Koha Internal Code |
17798 |
701 ## - Co-responsabilidade principal |
Palavra de ordem |
Pázman |
Outra parte do nome |
Andrej |
Código de função |
co-aut. |
Koha Internal Code |
17799 |
801 ## - Fonte de origem |
País |
Portugal |
Regras de catalogação |
RPC |
856 ## - URL Endereço WEB |
URL |
http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6363-4 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
Fonte da classificação ou esquema de estante |
|
Tipo de item no Koha |
E-Books |
Suprimido |
0 |