R for business analytics (Record no. 65220)
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000 -Record Label | |
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fixed length control field | 02793nam a22003015i 4500 |
005 - Identificador da versão | |
control field | 20180920144034.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number | |
Número (ISBN) | 978-1-4614-4343-8 |
Modalidade de aquisição e/ou preço | compra |
100 ## - Entrada principal | |
Dados gerais de processamento | 20150401d2013 k||y0pory50 ba |
101 ## - Língua do documento | |
Língua do texto, banda sonora, etc. | eng |
102 ## - País da publicação | |
País de publicação | US - United States of America |
200 ## - Título | |
Título próprio | R for business analytics |
Indicação geral da natureza do documento | Documento eletrónico |
Primeira menção de responsabilidade | A. Ohri |
210 ## - Local de edição | |
Lugar da edição, distribuição, etc. | New York, NY |
Nome do editor, distribuidor, etc. | Springer |
Data da publicação, distribuição, etc. | 2013 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) | |
Descrição física | XVIII, 312 p. |
Outras indicações físicas | il. |
300 ## - Notas gerais | |
Texto da nota | Colocação: Online |
303 ## - Notas Informação descritiva | |
Texto da nota | R for Business Analytics looks at some of the most common tasks performed by business analysts and helps the user navigate the wealth of information in R and its 4000 packages. With this information the reader can select the packages that can help process the analytical tasks with minimum effort and maximum usefulness. The use of Graphical User Interfaces (GUI) is emphasized in this book to further cut down and bend the famous learning curve in learning R. This book is aimed to help you kick-start with analytics including chapters on data visualization, code examples on web analytics and social media analytics, clustering, regression models, text mining, data mining models and forecasting. The book tries to expose the reader to a breadth of business analytics topics without burying the user in needless depth. The included references and links allow the reader to pursue business analytics topics. This book is aimed at business analysts with basic programming skills for using R for Business Analytics. Note the scope of the book is neither statistical theory nor graduate level research for statistics, but rather it is for business analytics practitioners. Business analytics (BA) refers to the field of exploration and investigation of data generated by businesses. Business Intelligence (BI) is the seamless dissemination of information through the organization, which primarily involves business metrics both past and current for the use of decision support in businesses. Data Mining (DM) is the process of discovering new patterns from large data using algorithms and statistical methods. To differentiate between the three, BI is mostly current reports, BA is models to predict and strategize and DM matches patterns in big data. The R statistical software is the fastest growing analytics platform in the world, and is established in both academia and corporations for robustness, reliability and accuracy. |
606 ## - Nome comum como assunto | |
Elemento de entrada | Estatística comercial |
Subdivisão de assunto | Processamento de dados |
Koha Internal code | 28929 |
606 ## - Nome comum como assunto | |
Elemento de entrada | Estatística comercial |
Subdivisão de assunto | Programa de computador |
Koha Internal code | 28930 |
606 ## - Nome comum como assunto | |
Elemento de entrada | R (Linguagem de programação) |
Koha Internal code | 6653 |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso | |
Notação | HF1017 |
700 ## - Autor (resp. principal) | |
Palavra de ordem | Ohri |
Outra parte do nome | A. |
Koha Internal Code | 527 |
801 ## - Fonte de origem | |
País | Portugal |
Regras de catalogação | RPC |
856 ## - URL Endereço WEB | |
URL | http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4343-8 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) | |
Fonte da classificação ou esquema de estante | Library of Congress Classification |
Tipo de item no Koha | E-Books |
Suprimido | 0 |
Removido (estado) | Perdido (estado) | Data de aquisição | Número da cópia | Origem do registo | Origem do registo | Código da organização que empresta ou é detentora | Organização que empresta ou é detentora | Localização da prateleira | Coleção | Número de inventário | Cota | Tipo de circulação | Tipo de item e material |
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2015-04-01 | 1 | FCT | Biblioteca NOVA FCT | Biblioteca NOVA FCT | FCT | Online | Não Ficção | 81345 | HF1017.SPR FCT 81345 | Disponível | E-Books |