Catálogo bibliográfico FCT/UNL

R for business analytics (Record no. 65220)

MARC details
000 -Record Label
fixed length control field 02793nam a22003015i 4500
005 - Identificador da versão
control field 20180920144034.0
010 ## - ISBN - International Standard Book Number
Número (ISBN) 978-1-4614-4343-8
Modalidade de aquisição e/ou preço compra
100 ## - Entrada principal
Dados gerais de processamento 20150401d2013 k||y0pory50 ba
101 ## - Língua do documento
Língua do texto, banda sonora, etc. eng
102 ## - País da publicação
País de publicação US - United States of America
200 ## - Título
Título próprio R for business analytics
Indicação geral da natureza do documento Documento eletrónico
Primeira menção de responsabilidade A. Ohri
210 ## - Local de edição
Lugar da edição, distribuição, etc. New York, NY
Nome do editor, distribuidor, etc. Springer
Data da publicação, distribuição, etc. 2013
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc)
Descrição física XVIII, 312 p.
Outras indicações físicas il.
300 ## - Notas gerais
Texto da nota Colocação: Online
303 ## - Notas Informação descritiva
Texto da nota R for Business Analytics looks at some of the most common tasks performed by business analysts and helps the user navigate the wealth of information in R and its 4000 packages.  With this information the reader can select the packages that can help process the analytical tasks with minimum effort and maximum usefulness. The use of Graphical User Interfaces (GUI) is emphasized in this book to further cut down and bend the famous learning curve in learning R. This book is aimed to help you kick-start with analytics including chapters on data visualization, code examples on web analytics and social media analytics, clustering, regression models, text mining, data mining models and forecasting. The book tries to expose the reader to a breadth of business analytics topics without burying the user in needless depth. The included references and links allow the reader to pursue business analytics topics.    This book is aimed at business analysts with basic programming skills for using R for Business Analytics. Note the scope of the book is neither statistical theory nor graduate level research for statistics, but rather it is for business analytics practitioners. Business analytics (BA) refers to the field of exploration and investigation of data generated by businesses. Business Intelligence (BI) is the seamless dissemination of information through the organization, which primarily involves business metrics both past and current for the use of decision support in businesses. Data Mining (DM) is the process of discovering new patterns from large data using algorithms and statistical methods. To differentiate between the three, BI is mostly current reports, BA is models to predict and strategize and DM matches patterns in big data. The R statistical software is the fastest growing analytics platform in the world, and is established in both academia and corporations for robustness, reliability and accuracy.  
606 ## - Nome comum como assunto
Elemento de entrada Estatística comercial
Subdivisão de assunto Processamento de dados
Koha Internal code 28929
606 ## - Nome comum como assunto
Elemento de entrada Estatística comercial
Subdivisão de assunto Programa de computador
Koha Internal code 28930
606 ## - Nome comum como assunto
Elemento de entrada R (Linguagem de programação)
Koha Internal code 6653
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso
Notação HF1017
700 ## - Autor (resp. principal)
Palavra de ordem Ohri
Outra parte do nome A.
Koha Internal Code 527
801 ## - Fonte de origem
País Portugal
Regras de catalogação RPC
856 ## - URL Endereço WEB
URL http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4343-8
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha)
Fonte da classificação ou esquema de estante Library of Congress Classification
Tipo de item no Koha E-Books
Suprimido 0
Holdings
Removido (estado) Perdido (estado) Data de aquisição Número da cópia Origem do registo Origem do registo Código da organização que empresta ou é detentora Organização que empresta ou é detentora Localização da prateleira Coleção Número de inventário Cota Tipo de circulação Tipo de item e material
    2015-04-01 1 FCT Biblioteca NOVA FCT Biblioteca NOVA FCT FCT Online Não Ficção 81345 HF1017.SPR FCT 81345 Disponível E-Books
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