Catálogo bibliográfico FCT/UNL

Forest analytics with R (Record no. 65096)

000 -Record Label
fixed length control field 02941nam a22003255i 4500
005 - Identificador da versão
control field 20201023152110.0
010 ## - ISBN - International Standard Book Number
Número (ISBN) 978-1-4419-7762-5
Modalidade de aquisição e/ou preço compra
100 ## - Entrada principal
Dados gerais de processamento 20150401d2011 k||y0pory50 ba
101 ## - Língua do documento
Língua do texto, banda sonora, etc. eng
102 ## - País da publicação
País de publicação US - United States of America
200 ## - Título
Título próprio Forest analytics with R
Indicação geral da natureza do documento Documento electrónico
Informação de outro título an introduction
Primeira menção de responsabilidade Andrew P. Robinson, Jeff D. Hamann
210 ## - Local de edição
Lugar da edição, distribuição, etc. New York, NY
Nome do editor, distribuidor, etc. Springer
Data da publicação, distribuição, etc. 2011
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc)
Descrição física XIV, 354 p.
225 ## - Coleção
Título próprio da colecção Use R
300 ## - Notas gerais
Texto da nota Colocação: Online
303 ## - Notas Informação descritiva
Texto da nota Forest Analytics with R combines practical, down-to-earth forestry data analysis and solutions to real forest management challenges with state-of-the-art statistical and data-handling functionality. The authors adopt a problem-driven approach, in which statistical and mathematical tools are introduced in the context of the forestry problem that they can help to resolve. All the tools are introduced in the context of real forestry datasets, which provide compelling examples of practical applications. The modeling challenges covered within the book include imputation and interpolation for spatial data, fitting probability density functions to tree measurement data using maximum likelihood, fitting allometric functions using both linear and non-linear least-squares regression, and fitting growth models using both linear and non-linear mixed-effects modeling. The coverage also includes deploying and using forest growth models written in compiled languages, analysis of natural resources and forestry inventory data, and forest estate planning and optimization using linear programming. The book would be ideal for a one-semester class in forest biometrics or applied statistics for natural resources management. The text assumes no programming background, some introductory statistics, and very basic applied mathematics. Andrew Robinson has been associate professor of forest mensuration and forest biometrics at the University of Idaho, and is currently senior lecturer in applied statistics at the University of Melbourne. He received his PhD in forestry from the University of Minnesota. Robinson is author of the popular and freely-available "icebreakeR" document. Jeff Hamann has been a software developer, forester, and financial analyst. He is currently a consultant specializing in forestry, operations research, and geographic information sciences. He received his PhD in forestry from Oregon State University. Both authors have presented numerous R workshops to forestry professionals and scientists, and others.
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 3216
Elemento de entrada Silvicultura
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 6653
Elemento de entrada R (Linguagem de programação)
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 1379
Elemento de entrada Estatística matemática
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso
Notação SB298
700 ## - Autor (resp. principal)
Palavra de ordem Robinson
Outra parte do nome Andrew P.
Koha Internal Code 50336
701 ## - Co-responsabilidade principal
Palavra de ordem Hamann
Outra parte do nome Jeff D.
Código de função co-aut.
Koha Internal Code 50337
801 ## - Fonte de origem
País Portugal
Regras de catalogação RPC
856 ## - URL Endereço WEB
URL http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-7762-5
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha)
Fonte da classificação ou esquema de estante
Tipo de item no Koha E-Books
Suprimido 0
Holdings
Removido (estado) Perdido (estado) Data de aquisição Número da cópia Origem do registo Código da organização que empresta ou é detentora Localização da prateleira Coleção Número de inventário Cota Tipo de circulação Tipo de item e material Origem do registo Organização que empresta ou é detentora
    2015-04-01 1 Biblioteca da FCTUNL Biblioteca da FCTUNL Online Não Ficção 81221 SB298.SPR FCT 81221 Disponível E-Books FCT FCT
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