Catálogo bibliográfico FCT/UNL

R through excel (Record no. 64981)

MARC details
000 -Record Label
fixed length control field 03034nam a22003135i 4500
005 - Identificador da versão
control field 20200616140716.0
010 ## - ISBN - International Standard Book Number
Número (ISBN) 978-1-4419-0052-4
Modalidade de aquisição e/ou preço compra
100 ## - Entrada principal
Dados gerais de processamento 20150401d2009 k||y0pory50 ba
101 ## - Língua do documento
Língua do texto, banda sonora, etc. eng
102 ## - País da publicação
País de publicação US - United States of America
200 ## - Título
Título próprio R through excel
Indicação geral da natureza do documento Documento electrónico
Informação de outro título a spreadsheet interface for statistics, data analysis, and graphics
Primeira menção de responsabilidade Richard M. Heiberger, Erich Neuwirth
210 ## - Local de edição
Lugar da edição, distribuição, etc. New York, NY
Nome do editor, distribuidor, etc. Springer
Data da publicação, distribuição, etc. 2009
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc)
Descrição física XXIV, 344 p.
225 ## - Coleção
Título próprio da colecção Use R
300 ## - Notas gerais
Texto da nota Colocação: Online
303 ## - Notas Informação descritiva
Texto da nota R, a free and open source program, is one of the most powerful and the fastest-growing statistics program. Microsoft Excel is the most widely used spreadsheet program, but many statisticians consider its statistical tools too limited. In this book, the authors build on RExcel, a free add-in for Excel that can be downloaded from the R distribution network. RExcel seamlessly integrates the entire set of R's statistical and graphical methods into Excel, allowing students to focus on statistical methods and concepts and minimizing the distraction of learning a new programming language. Data can be transferred between R and Excel "the Excel way" by selecting worksheet ranges and using Excel menus. R's basic statistical functions and selected advanced methods are available from an Excel menu. Results of the computations and statistical graphics can be returned back into Excel worksheet ranges. RExcel allows the use of Excel scroll bars and check boxes to create and animate R graphics as an interactive analysis tool. The book is designed as a computational supplement to introductory statistics texts and the authors provide RExcel examples covering the topics of the introductory course. Richard M. Heiberger is Professor of Statistics at Temple University. He participated in the design of the S-Plus and R linear model and analysis of variance functions while on research leave at Bell Labs. He is the author of and contributor to various R packages. He is an Elected Fellow of the American Statistical Association (ASA) and the Chair Elect of the ASA Section on Statistical Computing. Erich Neuwirth is Professor of Computer Science at the University of Vienna and was formerly Professor of Statistics. He is the author of RExcel, and author of and contributor to various R packages. He is coauthor of Mathematical Modeling with Excel, winner of the European Academic Software Award 1996 (for a project combining mathematics and music), and Associate Editor for Computational Statistics and Journal of Statistical Software.
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 6653
Elemento de entrada R (Linguagem de programação)
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 17449
Elemento de entrada Estatística matemática
Subdivisão de assunto Processamento de dados
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 47721
Elemento de entrada Microsoft Excel (Ficheiro de computador)
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso
Notação QA276
700 ## - Autor (resp. principal)
Palavra de ordem Heiberger
Outra parte do nome Richard M.
Koha Internal Code 33604
701 ## - Co-responsabilidade principal
Palavra de ordem Neuwirth
Outra parte do nome Erich
Código de função co-aut.
Koha Internal Code 47722
801 ## - Fonte de origem
País Portugal
Regras de catalogação RPC
856 ## - URL Endereço WEB
URL http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-0052-4
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha)
Fonte da classificação ou esquema de estante Library of Congress Classification
Tipo de item no Koha E-Books
Suprimido 0
Holdings
Removido (estado) Perdido (estado) Data de aquisição Número da cópia Origem do registo Origem do registo Código da organização que empresta ou é detentora Organização que empresta ou é detentora Localização da prateleira Coleção Número de inventário Cota Tipo de circulação Tipo de item e material
    2015-04-01 1 FCT Biblioteca NOVA FCT Biblioteca NOVA FCT FCT Online Não Ficção 81106 QA276.SPR FCT 81106 Disponível E-Books
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