000 -Record Label |
fixed length control field |
02305nam a22002895i 4500 |
005 - Identificador da versão |
control field |
20180123144531.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
Número (ISBN) |
978-0-8176-4956-2 |
Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
100 ## - Entrada principal |
Dados gerais de processamento |
20150401d2010 k||y0pory50 ba |
101 ## - Língua do documento |
Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
102 ## - País da publicação |
País de publicação |
US - United States of America |
200 ## - Título |
Título próprio |
System identification with quantized observations |
Indicação geral da natureza do documento |
Documento electrónico |
Primeira menção de responsabilidade |
Le Yi Wang ... [et al.] |
210 ## - Local de edição |
Lugar da edição, distribuição, etc. |
Boston |
Nome do editor, distribuidor, etc. |
Birkhäuser |
Data da publicação, distribuição, etc. |
2010 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
Descrição física |
XVIII, 317 p. |
Outras indicações físicas |
il. |
225 ## - Coleção |
Título próprio da colecção |
Systems & Control |
Informação de outro título da colecção |
Foundations & Applications |
300 ## - Notas gerais |
Texto da nota |
Colocação: Online |
303 ## - Notas Informação descritiva |
Texto da nota |
This book presents recently developed methodologies that utilize quantized information in system identification and explores their potential in extending control capabilities for systems with limited sensor information or networked systems. The results of these methodologies can be applied to signal processing and control design of communication and computer networks, sensor networks, mobile agents, coordinated data fusion, remote sensing, telemedicine, and other fields in which noise-corrupted quantized data need to be processed. Providing a comprehensive coverage of quantized identification, the book treats linear and nonlinear systems, as well as time-invariant and time-varying systems. The authors examine independent and dependent noises, stochastic- and deterministic-bounded noises, and also noises with unknown distribution functions. The key methodologies combine empirical measures and information-theoretic approaches to derive identification algorithms, provide convergence and convergence speed, establish efficiency of estimation, and explore input design, threshold selection and adaptation, and complexity analysis. System Identification with Quantized Observations is an excellent resource for graduate students, systems theorists, control engineers, applied mathematicians, as well as practitioners who use identification algorithms in their work. Selected material from the book may be used in graduate-level courses on system identification. |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Análise de sistemas |
Subdivisão de assunto |
Modelos matemáticos |
Koha Internal code |
21680 |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
Notação |
QA402 |
701 ## - Co-responsabilidade principal |
Código de função |
co-aut. |
Palavra de ordem |
Wang |
Outra parte do nome |
Le Yi |
Koha Internal Code |
21681 |
801 ## - Fonte de origem |
País |
Portugal |
Regras de catalogação |
RPC |
856 ## - URL Endereço WEB |
URL |
http://dx.doi.org/10.1007/978-0-8176-4956-2 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
Fonte da classificação ou esquema de estante |
|
Tipo de item no Koha |
E-Books |
Suprimido |
0 |