000 -Record Label |
fixed length control field |
02340nam a22002895i 4500 |
005 - Identificador da versão |
control field |
20231208063343.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
Número (ISBN) |
978-0-8176-4789-6 |
Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
100 ## - Entrada principal |
Dados gerais de processamento |
20150401d2011 k||y0pory50 ba |
101 ## - Língua do documento |
Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
102 ## - País da publicação |
País de publicação |
US - United States of America |
200 ## - Título |
Título próprio |
Structural analysis of complex networks |
Indicação geral da natureza do documento |
Documento electrónico |
Primeira menção de responsabilidade |
edited by Matthias Dehmer |
210 ## - Local de edição |
Lugar da edição, distribuição, etc. |
Boston |
Nome do editor, distribuidor, etc. |
Birkhäuser |
Data da publicação, distribuição, etc. |
2011 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
Descrição física |
XIV, 486 p. |
Outras indicações físicas |
il. |
300 ## - Notas gerais |
Texto da nota |
Colocação: Online |
303 ## - Notas Informação descritiva |
Texto da nota |
Because of the increasing complexity and growth of real-world networks, their analysis by using classical graph-theoretic methods is oftentimes a difficult procedure. As a result, there is a strong need to combine graph-theoretic methods with mathematical techniques from other scientific disciplines, such as machine learning and information theory, in order to analyze complex networks more adequately. Filling a gap in literature, this self-contained book presents theoretical and application-oriented results to structurally explore complex networks. The work focuses not only on classical graph-theoretic methods, but also demonstrates the usefulness of structural graph theory as a tool for solving interdisciplinary problems. Special emphasis is given to methods related to the following areas: * Applications to biology, chemistry, linguistics, and data analysis * Graph colorings * Graph polynomials * Information measures for graphs * Metrical properties of graphs * Partitions and decompositions * Quantitative graph measures Structural Analysis of Complex Networks is suitable for a broad, interdisciplinary readership of researchers, practitioners, and graduate students in discrete mathematics, statistics, computer science, machine learning, artificial intelligence, computational and systems biology, cognitive science, computational linguistics, and mathematical chemistry. The book may be used as a supplementary textbook in graduate-level seminars on structural graph analysis, complex networks, or network-based machine learning methods. |
606 ## - Nome comum como assunto |
Koha Internal code |
89 |
Elemento de entrada |
Teoria dos grafos |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Análise de sistemas |
Koha Internal code |
9000 |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
Notação |
QA166 |
702 ## - Responsabilidade secundária |
Koha Internal Code |
21593 |
Palavra de ordem |
Dehmer |
Outra parte do nome |
Matthias |
Código de função |
ed. lit. |
801 ## - Fonte de origem |
País |
Portugal |
Regras de catalogação |
RPC |
856 ## - URL Endereço WEB |
URL |
http://dx.doi.org/10.1007/978-0-8176-4789-6 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
Fonte da classificação ou esquema de estante |
|
Tipo de item no Koha |
E-Books |
Suprimido |
0 |