000 -Record Label |
fixed length control field |
02612nam a22003135i 4500 |
005 - Identificador da versão |
control field |
20171213150132.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
Número (ISBN) |
978-0-387-88698-5 |
Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
100 ## - Entrada principal |
Dados gerais de processamento |
20150401d2009 k||y0pory50 ba |
101 ## - Língua do documento |
Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
102 ## - País da publicação |
País de publicação |
US - United States of America |
200 ## - Título |
Título próprio |
Introductory time series with R |
Indicação geral da natureza do documento |
Documento electrónico |
Primeira menção de responsabilidade |
Andrew V. Metcalfe, Paul S. P. Cowpertwait |
210 ## - Local de edição |
Lugar da edição, distribuição, etc. |
New York |
Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer |
Data da publicação, distribuição, etc. |
2009 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
Descrição física |
XVI, 256 p. |
225 ## - Coleção |
Título próprio da colecção |
Use R |
300 ## - Notas gerais |
Texto da nota |
Colocação: Online |
303 ## - Notas Informação descritiva |
Texto da nota |
Yearly global mean temperature and ocean levels, daily share prices, and the signals transmitted back to Earth by the Voyager space craft are all examples of sequential observations over time known as time series. This book gives you a step-by-step introduction to analysing time series using the open source software R. Each time series model is motivated with practical applications, and is defined in mathematical notation. Once the model has been introduced it is used to generate synthetic data, using R code, and these generated data are then used to estimate its parameters. This sequence enhances understanding of both the time series model and the R function used to fit the model to data. Finally, the model is used to analyse observed data taken from a practical application. By using R, the whole procedure can be reproduced by the reader. All the data sets used in the book are available on the website http://staff.elena.aut.ac.nz/Paul-Cowpertwait/ts/. The book is written for undergraduate students of mathematics, economics, business and finance, geography, engineering and related disciplines, and postgraduate students who may need to analyse time series as part of their taught programme or their research. Paul Cowpertwait is an associate professor in mathematical sciences (analytics) at Auckland University of Technology with a substantial research record in both the theory and applications of time series and stochastic models. Andrew Metcalfe is an associate professor in the School of Mathematical Sciences at the University of Adelaide, and an author of six statistics text books and numerous research papers. Both authors have extensive experience of teaching time series to students at all levels. |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
Análise de séries cronológicas |
Koha Internal code |
10606 |
606 ## - Nome comum como assunto |
Elemento de entrada |
R (Linguagem de programação) |
Koha Internal code |
6653 |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
Notação |
QA280 |
700 ## - Autor (resp. principal) |
Palavra de ordem |
Metcalfe |
Outra parte do nome |
Andrew V. |
Koha Internal Code |
20962 |
701 ## - Co-responsabilidade principal |
Código de função |
co-aut. |
Palavra de ordem |
Cowpertwait |
Outra parte do nome |
Paul S. P. |
Koha Internal Code |
20963 |
801 ## - Fonte de origem |
País |
Portugal |
Regras de catalogação |
RPC |
856 ## - URL Endereço WEB |
URL |
http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-88698-5 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
Fonte da classificação ou esquema de estante |
|
Tipo de item no Koha |
E-Books |
Suprimido |
0 |