| 000 -Record Label |
|---|
| fixed length control field |
03216nam a22003735i 4500 |
| 005 - Identificador da versão |
|---|
| control field |
20240104063428.0 |
| 010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
|---|
| Número (ISBN) |
978-0-387-84858-7 |
| Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
| 100 ## - Entrada principal |
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| Dados gerais de processamento |
20150401d2009 k||y0pory50 ba |
| 101 ## - Língua do documento |
|---|
| Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
| 102 ## - País da publicação |
|---|
| País de publicação |
US - United States of America |
| 200 ## - Título |
|---|
| Título próprio |
The elements of statistical learning |
| Indicação geral da natureza do documento |
Documento electrónico |
| Informação de outro título |
data mining, inference, and prediction |
| Primeira menção de responsabilidade |
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman |
| 210 ## - Local de edição |
|---|
| Lugar da edição, distribuição, etc. |
New York |
| Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer |
| Data da publicação, distribuição, etc. |
2009 |
| 215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
|---|
| Descrição física |
XXII, 745 p. |
| Outras indicações físicas |
il. |
| 225 ## - Coleção |
|---|
| Título próprio da colecção |
Springer Series in Statistics |
| 300 ## - Notas gerais |
|---|
| Texto da nota |
Colocação: Online |
| 303 ## - Notas Informação descritiva |
|---|
| Texto da nota |
During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics. Many of these tools have common underpinnings but are often expressed with different terminology. This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book. This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression and path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorization, and spectral clustering. There is also a chapter on methods for ``wide'' data (p bigger than n), including multiple testing and false discovery rates. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting. |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Elemento de entrada |
Machine learning |
| Koha Internal code |
5135 |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
175 |
| Elemento de entrada |
Armazenamento de dados |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
7508 |
| Elemento de entrada |
Bioinformática |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
187 |
| Elemento de entrada |
Inferência |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
3627 |
| Elemento de entrada |
Estatística |
| 606 ## - Nome comum como assunto |
|---|
| Koha Internal code |
3009 |
| Elemento de entrada |
Inteligência artificial |
| 680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
|---|
| Notação |
Q325.5 |
| 700 ## - Autor (resp. principal) |
|---|
| Palavra de ordem |
Hastie |
| Outra parte do nome |
Trevor |
| Koha Internal Code |
35637 |
| 701 ## - Co-responsabilidade principal |
|---|
| Palavra de ordem |
Tibshirani |
| Outra parte do nome |
Robert J. |
| Código de função |
co-aut. |
| Koha Internal Code |
8282 |
| 701 ## - Co-responsabilidade principal |
|---|
| Palavra de ordem |
Friedman |
| Outra parte do nome |
Jerome |
| Código de função |
co-aut. |
| Koha Internal Code |
35638 |
| 801 ## - Fonte de origem |
|---|
| País |
Portugal |
| Regras de catalogação |
RPC |
| 856 ## - URL Endereço WEB |
|---|
| URL |
http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7 |
| 942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
|---|
| Fonte da classificação ou esquema de estante |
|
| Tipo de item no Koha |
E-Books |
| Suprimido |
0 |
