Catálogo bibliográfico FCT/UNL

Introduction to probability simulation and Gibbs Sampling with R (Record no. 64691)

MARC details
000 -Record Label
fixed length control field 03100nam a22003255i 4500
005 - Identificador da versão
control field 20200907145815.0
010 ## - ISBN - International Standard Book Number
Número (ISBN) 978-0-387-68765-0
Modalidade de aquisição e/ou preço compra
100 ## - Entrada principal
Dados gerais de processamento 20150401d2010 k||y0pory50 ba
101 ## - Língua do documento
Língua do texto, banda sonora, etc. eng
102 ## - País da publicação
País de publicação US - United States of America
200 ## - Título
Título próprio Introduction to probability simulation and Gibbs Sampling with R
Indicação geral da natureza do documento Documento electrónico
Primeira menção de responsabilidade Eric A. Suess, Bruce E. Trumbo
210 ## - Local de edição
Lugar da edição, distribuição, etc. New York
Nome do editor, distribuidor, etc. Springer
Data da publicação, distribuição, etc. 2010
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc)
Descrição física XIII, 307p.
225 ## - Coleção
Título próprio da colecção Use R
300 ## - Notas gerais
Texto da nota Colocação: Online
303 ## - Notas Informação descritiva
Texto da nota The first seven chapters use R for probability simulation and computation, including random number generation, numerical and Monte Carlo integration, and finding limiting distributions of Markov Chains with both discrete and continuous states. Applications include coverage probabilities of binomial confidence intervals, estimation of disease prevalence from screening tests, parallel redundancy for improved reliability of systems, and various kinds of genetic modeling. These initial chapters can be used for a non-Bayesian course in the simulation of applied probability models and Markov Chains. Chapters 8 through 10 give a brief introduction to Bayesian estimation and illustrate the use of Gibbs samplers to find posterior distributions and interval estimates, including some examples in which traditional methods do not give satisfactory results. WinBUGS software is introduced with a detailed explanation of its interface and examples of its use for Gibbs sampling for Bayesian estimation. No previous experience using R is required. An appendix introduces R, and complete R code is included for almost all computational examples and problems (along with comments and explanations). Noteworthy features of the book are its intuitive approach, presenting ideas with examples from biostatistics, reliability, and other fields; its large number of figures; and its extraordinarily large number of problems (about a third of the pages), ranging from simple drill to presentation of additional topics. Hints and answers are provided for many of the problems. These features make the book ideal for students of statistics at the senior undergraduate and at the beginning graduate levels. Eric A. Suess is Chair and Professor of Statistics and Biostatistics and Bruce E. Trumbo is Professor Emeritus of Statistics and Mathematics, both at California State University, East Bay. Professor Suess is experienced in applications of Bayesian methods and Gibbs sampling to epidemiology. Professor Trumbo is a fellow of the American Statistical Association and the Institute of Mathematical Statistics, and he is a recipient of the ASA Founders Award and the IMS Carver Medallion.
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 5389
Elemento de entrada Amostragem (Estatística)
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 3080
Elemento de entrada Probabilidades
606 ## - Nome comum como assunto
Koha Internal code 6653
Elemento de entrada R (Linguagem de programação)
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso
Notação QA276.6
700 ## - Autor (resp. principal)
Palavra de ordem Suess
Outra parte do nome Eric A.
Koha Internal Code 6812
701 ## - Co-responsabilidade principal
Código de função co-aut.
Palavra de ordem Trumbo
Outra parte do nome Bruce E.
Koha Internal Code 6813
801 ## - Fonte de origem
País Portugal
Regras de catalogação RPC
856 ## - URL Endereço WEB
URL http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-68765-0
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha)
Fonte da classificação ou esquema de estante Library of Congress Classification
Tipo de item no Koha E-Books
Suprimido 0
Holdings
Removido (estado) Perdido (estado) Data de aquisição Número da cópia Origem do registo Origem do registo Código da organização que empresta ou é detentora Organização que empresta ou é detentora Localização da prateleira Coleção Número de inventário Cota Tipo de circulação Tipo de item e material
    2015-04-01 1 FCT Biblioteca NOVA FCT Biblioteca NOVA FCT FCT Online Não Ficção 80816 QA276.6.SPR FCT 80816 Disponível E-Books
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