MARC details
000 -Record Label |
fixed length control field |
03100nam a22003255i 4500 |
005 - Identificador da versão |
control field |
20200907145815.0 |
010 ## - ISBN - International Standard Book Number |
Número (ISBN) |
978-0-387-68765-0 |
Modalidade de aquisição e/ou preço |
compra |
100 ## - Entrada principal |
Dados gerais de processamento |
20150401d2010 k||y0pory50 ba |
101 ## - Língua do documento |
Língua do texto, banda sonora, etc. |
eng |
102 ## - País da publicação |
País de publicação |
US - United States of America |
200 ## - Título |
Título próprio |
Introduction to probability simulation and Gibbs Sampling with R |
Indicação geral da natureza do documento |
Documento electrónico |
Primeira menção de responsabilidade |
Eric A. Suess, Bruce E. Trumbo |
210 ## - Local de edição |
Lugar da edição, distribuição, etc. |
New York |
Nome do editor, distribuidor, etc. |
Springer |
Data da publicação, distribuição, etc. |
2010 |
215 ## - Descrição física (Vol.pg.fl.tm.fsc) |
Descrição física |
XIII, 307p. |
225 ## - Coleção |
Título próprio da colecção |
Use R |
300 ## - Notas gerais |
Texto da nota |
Colocação: Online |
303 ## - Notas Informação descritiva |
Texto da nota |
The first seven chapters use R for probability simulation and computation, including random number generation, numerical and Monte Carlo integration, and finding limiting distributions of Markov Chains with both discrete and continuous states. Applications include coverage probabilities of binomial confidence intervals, estimation of disease prevalence from screening tests, parallel redundancy for improved reliability of systems, and various kinds of genetic modeling. These initial chapters can be used for a non-Bayesian course in the simulation of applied probability models and Markov Chains. Chapters 8 through 10 give a brief introduction to Bayesian estimation and illustrate the use of Gibbs samplers to find posterior distributions and interval estimates, including some examples in which traditional methods do not give satisfactory results. WinBUGS software is introduced with a detailed explanation of its interface and examples of its use for Gibbs sampling for Bayesian estimation. No previous experience using R is required. An appendix introduces R, and complete R code is included for almost all computational examples and problems (along with comments and explanations). Noteworthy features of the book are its intuitive approach, presenting ideas with examples from biostatistics, reliability, and other fields; its large number of figures; and its extraordinarily large number of problems (about a third of the pages), ranging from simple drill to presentation of additional topics. Hints and answers are provided for many of the problems. These features make the book ideal for students of statistics at the senior undergraduate and at the beginning graduate levels. Eric A. Suess is Chair and Professor of Statistics and Biostatistics and Bruce E. Trumbo is Professor Emeritus of Statistics and Mathematics, both at California State University, East Bay. Professor Suess is experienced in applications of Bayesian methods and Gibbs sampling to epidemiology. Professor Trumbo is a fellow of the American Statistical Association and the Institute of Mathematical Statistics, and he is a recipient of the ASA Founders Award and the IMS Carver Medallion. |
606 ## - Nome comum como assunto |
Koha Internal code |
5389 |
Elemento de entrada |
Amostragem (Estatística) |
606 ## - Nome comum como assunto |
Koha Internal code |
3080 |
Elemento de entrada |
Probabilidades |
606 ## - Nome comum como assunto |
Koha Internal code |
6653 |
Elemento de entrada |
R (Linguagem de programação) |
680 ## - Classificação Biblioteca Congresso |
Notação |
QA276.6 |
700 ## - Autor (resp. principal) |
Palavra de ordem |
Suess |
Outra parte do nome |
Eric A. |
Koha Internal Code |
6812 |
701 ## - Co-responsabilidade principal |
Código de função |
co-aut. |
Palavra de ordem |
Trumbo |
Outra parte do nome |
Bruce E. |
Koha Internal Code |
6813 |
801 ## - Fonte de origem |
País |
Portugal |
Regras de catalogação |
RPC |
856 ## - URL Endereço WEB |
URL |
http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-68765-0 |
942 ## - Elementos de entrada adicionados (Koha) |
Fonte da classificação ou esquema de estante |
Library of Congress Classification |
Tipo de item no Koha |
E-Books |
Suprimido |
0 |