Probabilità, statistica e simulazione, programmi applicativi scritti in r
Rotondi, Alberto
Probabilità, statistica e simulazione : programmi applicativi scritti in r [Documento eletrónico] / by Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo. - 4th ed. . - Milano : Springer , 2021 . - XV, 621 p. : il.. - (La Matematica per il 3+2) ; 131 Il libro contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di Statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come le tecniche di simulazione Monte Carlo, i metodi di inferenza statistica, di best fit e di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono l'analisi dei dati e le tecniche di simulazione. In questa edizione, completamente rivista e corretta, sono stati aggiunti alcuni importanti argomenti sul test d'ipotesi (a cui è stato dedicato un capitolo interamente nuovo) e sul trattamento degli errori sistematici. Per la prima volta è stato adottato il software R, con una ricca libreria di programmi originali accessibile al lettore.
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ISBN 978-88-470-4010-6
Statistics
Measurement
Measuring instruments
Probabilities
Stochastic processes
Computer science
Mathematical statistics
LCC QA276-280
Probabilità, statistica e simulazione : programmi applicativi scritti in r [Documento eletrónico] / by Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo. - 4th ed. . - Milano : Springer , 2021 . - XV, 621 p. : il.. - (La Matematica per il 3+2) ; 131 Il libro contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di Statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come le tecniche di simulazione Monte Carlo, i metodi di inferenza statistica, di best fit e di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono l'analisi dei dati e le tecniche di simulazione. In questa edizione, completamente rivista e corretta, sono stati aggiunti alcuni importanti argomenti sul test d'ipotesi (a cui è stato dedicato un capitolo interamente nuovo) e sul trattamento degli errori sistematici. Per la prima volta è stato adottato il software R, con una ricca libreria di programmi originali accessibile al lettore.
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LCC QA276-280
